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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1.1 选题目的

1) 通过采用图像处理的算法，设计和构造物体识别定位模型；

2. 研究的基本内容

(1) 对国内外现有的视频流中物体的识别与定位相关研究进行分析总结，探讨其研究内容、优缺点以及研究成果的意义，在此基础上对本文采用的识别与定位技术方案进行详细的介绍与讨论；

(2) 完成视频流中物体的识别与定位模型设计。本课题将通过分析问题的解决方案，设计或选取适合的算法，从而构造出针对视频流中物体的识别与定位模型。此模型应具备对一段给定的视频流中，能够迅速完成对指定物体的特征的提取和分析，并基于此特征量在之后的视频流中对该物体进行准确的识别、定位，同时具备在有环境干扰的条件下仍可以较为准确地完成识别与定位任务的能力；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）第一阶段（2019年1月1日至2019年2月1日）

a.研究国内外视频流中物体识别定位的问题；

4. 参考文献

[1] 张媛．基于电梯监控视频的轿厢中狗识别的算法研究[j]．机械设计与制造工程，2018，47（3）：103-107．

[2] 张雪松．基于迁移学习的类别级物体识别与检测研究与进展[j]．自动化学报，2019，doi: 10.16383/j.aas.c180093.

[3] 欧阳谷．深度神经网络在目标跟踪算法中的应用与最新研究进展[j]．小型微型计算机系统，2018，39（2）：315-323．