基于多元回归模型的江苏省物流业发展及灰色分析开题报告
2022-01-14 20:51:30
全文总字数：4693字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
（一） 研究目的
物流产业是伴随着国家的经济发展状况和社会的现实需求而出现的，物流产业涉及到第一产业、第二产业和第三产业的各个方面，具有十分强的融合性，它本身将社会各个行业的物流运输紧密结合在一起，这样也就实现了社会资源优先合理配置。现代物流产业的作用在于不仅可以推动区域经济的增长，而且还能将各个地区的物流运输系统有机的结合在一起，实现行业经济效益和连片经济增长。江苏省的物流发展质效提升、稳中向好，但与高质量发展的要求还存在较大差距。例如货物运输结构有待优化、重点物流枢纽建设有待强化、供应链创新与应用有待推动等等。
本学士论文以统计学理论为基础，采用多元回归模型分析社会因素与江苏省物流业发展状况之间的线性关系，运用灰色关联度分析为合理配置物流发展资源提供合理的理论指导。
2. 研究的基本内容
| 本文以近几年来江苏省物流业发展为背景，采用多元回归模型，通过相关性分析，残差分析对江苏省物流业未来的发展进行合理的分析与预测。找出各因素对江苏省物流业发展的相关线性关系，分析出对江苏物流业发展起着重要影响的因素，对江苏省物流发展提出科学性建议，从而通过物流业发展来促进江苏省经济整体的发展。 目录 第一章 绪论 1.1研究背景和意义 1.1.1研究目的 1.1.2研究意义 1.2国内外研究现状 1.3研究内容和方法 1.4论文创新点 1.5本章小结 第二章 多元回归模型 2.1模型简介 2.2模型的参数估计 2.3模型的检验 第三章 江苏省物流总额与部分社会因素的回归模型建立 3.1变量的选取 3.2相关性分析 3.3模型的建立 第四章 江苏省物流发展影响因素的实证分析 4.1灰色关联度介绍 4.2影响指标的确定 4.3模型建立与计算 4.4灰色关联度结果分析 第五章 研究结论与展望 5.1本文结论 5.2研究展望 参考文献 致谢 附录
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3. 实施方案、进度安排及预期效果
2018.12.1- 2019.1.4 完成论文开题
2019.1.5- 2019.3.29 完成初稿
2019.3.30- 2019.4.20 完成定稿
4. 参考文献
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