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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，私人拥有机动车辆的数量迅速增加，车辆普及成为必然的趋势。在此情况下，伴随而来的交通事故、违章逃逸屡见不鲜,但仅仅依靠大力发展和改造交通设施，现在已经不能解决掉交通事故的发生、交通比较拥挤和环境污染越来越严重等问题。虽然世界上的诸多国家仍然主要靠修建更多的公路基本设施并建设完善的公路网络来缓解交通拥挤的问题，但由于修建新的道路所需要的资金比较多以及环境污染严重的压力和城市空间的不断减小将使得建设道路的空间将受到限制。

因此，只有道路建设和现代化管理齐头并进，在加强交通建设的同时，大力发展智能交通系统，才有可能真正地解决日益严重的交通问题。车辆牌照识别(LPR)技术是智能交通系统中的一个重要环节，它在交通监视和控制中占有很重要的地位，车辆牌照识别技术作为交通信息服务系统的重要手段，其任务是分析处理车辆图像，自动识别车牌号码。为了避免人工干预所带来的弊端，提高管理效率，对车辆牌照自动识别系统的需求和标准的要求越来越高。车牌照识别技术己经越来越受到人们的重视。车牌牌照识别系统的目的是在车辆图像中自动定位牌照位置并识别牌照号码，是数字图像处理与模式识别技术的典型应用。系统可以解决通缉车辆、停车场交通堵塞等问题；还可以通过最简单的方式完成交通部门的车辆信息联网，解决数据统计自动化，模糊查询的问题。系统在桥梁路口自动收费、停车场无人管理的黑名单和自动放行方面、违章车辆自动记录等领域也有着广泛的应用。车牌图像由于受到采集镜头与车牌之间的距离,道路坡度,汽车驾驶速度，司机所挂车牌位置以及车牌本身的破损等原因，导致车牌在采集图像的时候会出现图像不清晰、倾斜、字符边缘破损等问题。这就为后期车牌图像的进一步处理带来了一定的困难,因此在图像预处理的字符分割阶段显得非常的重要。

国内外研究现状

基于车牌识别系统的研究在国外早就开始了。早在70年代国外就有自动车牌检测系统用于检查被盗车辆的情况，自1988年提出车牌识别技术以来，人们己经对其进行了广泛的研究。从80年代中期开始，美国、英国、意大利、德国、以色列、新加坡等国家，都有成熟的产品开始使用，比如美国的（AUTOSCOF）2003系统、英国Alphatech公司的ARGUS、Hi-Tech公司的See/Car system、德国西门子公司的ARTEM7SXI系统、以色列的Hi-Tech公司研制的See/Car System、新加坡的Optasia公司研制的VLPRS等车牌识别系统、新加坡Optasia公司的VLPRS等。但因为我国车辆牌照的样式多、车牌颜色多以及车牌中包含的汉字等特点，这些国外的汽车牌照识别系统并不适合在我国使用。近年来，我国也有很多公司和科研机构对这方面进行研究。我国车牌自动识别的研究比较晚，约发生在80年代末。20世纪90年代后期，随着我国汽车数量的急剧增加，车牌识别技术应用的范围越来越广，车牌识别技术已成为一个热门的研究课题。目前，比较成熟的产品有中科院自动化研究所汉王公司的“汉王眼”，香港亚洲视觉科技有限公司的慧光车牌号码识别系统等。另外西安交通大学的图像处理和识别实验室、上海交通大学的计算机科学和工程系、清华大学人工智能国家重点实验室、浙江大学自动化系等都做过类似的研究。除此之外国内的亚洲视觉科技有限公司、深圳市吉通电子有限公司、中国信息产业部下属的中智交通电子系统有限公司等也有自己的产品。

2. 研究的基本内容

本毕业设计车牌识别系统以stm32f103rbt单片机为主控，控制ov7670摄像头（带fifo）进行图像采集，通过模式识别、匹配获得车牌的识别结果，并在显示屏上显示。为尽大可能的提高处理速度，所以对stm32单片机进行了16倍频。识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五过程。在有需要的地方上面可以增加计时计费功能，以便对车辆进行实时有效的管理。减少车辆过多造成困扰，减少城市交通带来的负担，在交通违章方面起到监督的作用。

拟解决的主要问题：

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案:

4. 参考文献

主要参考文献：

[1] 赵明泽. 如何利用智能交通缓解城市拥堵[j]. 城市建设理论研究（电子版）, 2012

[2] 段里仁. 智能交通系统在我国道路交通管理中的应用[j].97北京智能交通系统发展趋势国际学术研讨会论文集, 1997