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数据驱动的车削参数多目标优化任务书

 2020-02-20 11:06:17  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

1.了解切削加工中多目标优化(能量损耗、材料去除率、表面粗糙度)现状及发展趋势;
2.设计实验,获取原始数据;
3.了解灰色关联度分析,主成分分析,回归分析,方差分析等数理统计方法的基本原理;
4.使用上述方法进行模型建模及程序编写,并对数据进行可视化;
5.对结果进行分析,得出结论。



2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅不少于15篇的相关资料,其中近三年外文文献不少于3篇,完成开题报告;
2. 完成不少于5000字且与选题相关的文献翻译工作;
3. 完成实验,获得实验数据;进行数据预处理,建立多目标函数模型,对模型进行分析,并与实验数据对比。


4. 完成不少于10000字的毕业设计说明书,设计说明书参考文献不少于15篇,其中近三年外文文献不少于3篇。



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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

1. 第1-3周:完成开题报告和英文翻译;
2. 第4-6周:完成毕业设计相关内容的总体方案设计;
3. 第6-8周:完成毕业设计相关内容的详细方案设计;
4. 第9-12周:完成相关的分析计算工作;
5. 第13-16周:毕业设计论文修订,评阅,与毕业答辩。



4. 主要参考文献

1. 《金属切削机床》,机械工业出版社
2. Matlab使用操作说明书


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