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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

在信息时代，人们希望从浩如烟海的信息中快速获取自己想要的信息；同时，每个人所关注的信息是在一定的范围内的，这个范围内的大致内容是可以通过一定的技术和方法去描述的。比如购物网站会通过用户的浏览足迹分析用户对哪些商品感兴趣，或者说对哪些商品有购买意愿，然后根据分析结果在用户的界面上多显示对该用户有很大吸引力的商品，“投其所好”，甚至主动向用户推送商品信息。这就是所谓的“个性化”。在网上购物是这样，那么在获取新闻时也应如此，人们希望多看到自己感兴趣的内容，而不是被大量的“垃圾新闻”所包围。

推荐系统除了可以正常阅读新闻外，该系统通过采集、分析用户访问的新闻文本内容及其分类，根据新闻分类推荐相似新闻内容；对新闻文本内容进行分解,分析研究，挖掘出用户的兴趣，建立用户的兴趣模型，从而实现“千人千面”，满足用户的个性化需求。

本课题结合我校本科生的培养目标，设计基于用户兴趣的个性化推荐系统的设计方案，通过采集、分析用户访问的新闻文本内容及其分类；根据新闻分类推荐相似新闻内容；对新闻文本内容进行分词,挖掘用户兴趣，建立用户兴趣模型，使向用户的推送更加精准，提高用户体验感。

2. 研究的基本内容

本课题旨在给出基于用户兴趣的新闻个性化推荐系统的设计方案并实现相应的功能。能够通过采集、分析用户访问的新闻文本内容及其分类，根据新闻分类推荐相似新闻内容；并对新闻文本内容进行分词,挖掘用户兴趣，建立用户兴趣模型。

研究内容将包含本系统的开发背景和研究现状，以及合理的需求分析、系统的总体设计、数据库设计、详细设计和系统实现等内容。对系统主要模块的设计和实现过程将进行详细描述。

论文中会明确出本课题选用的开发工具及其开发环境。论文中会对系统设计的完成情况作清晰描述，包括系统功能实现情况以及达到的效果，将给出关键代码、各功能模块流程图及部分功能的运行界面等。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

寒假期间完成需求分析，查阅相关参考文献，对所要开发的系统有了明确的

目标。熟悉相关开发工具。

2018年2 月19 日至2018 年3 月初完成需求分析，完成相应文档。

4. 参考文献

[1] 李运莉. web数据库应用系统性能优化[m]．北京：人民邮电出版社，2011.

[2] 库俊国. 基于j2ee技术的web应用体系研究及实践[m]．北京：人民邮电出版社，2014.

[3] 陈楚杰. 基于struts和hibernate的系统设计与实现[m]．北京：中国青年出版社，2013.