全文总字数：3676字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

目的：针对如今多发的海洋溢油问题，利用光学遥感的方式进行探测，能够对获得的遥感图像数据进行检测、分割、特征提取与分类识别，从而能够对溢油进行识别、分类与定量估算。

意义：随着全球经济快速发展，沿海产业包括船舶业、石油业等迅速崛起，所导致的海洋污染也越发严重。据统计， 在所有海洋污染灾害中，海面溢油的发生频率、污染范围以及影响程度均居于首位。每年通过各种途径泄入海洋的石油和石油产品约占世界石油总产量的0.5％，其中以油轮遇难造成的污染最为突出。据国家海洋局统计，中国沿海地区平均每4 d发生一起溢油事故。这些溢油事故多发生在公共海域、有冰海区或者近海区域。仅在2010年，世界范围内就发生两起大型的溢油事故：一起是墨西哥湾油井漏油事件， 在83d内大约漏出490万桶原油；另一起是中国大连新港爆炸事故，大约漏出近千吨原油，已成中国近岸溢油量之最。从生态环境来看，溢油在水面容易形成薄膜， 阻止海气交换，使海水中的溶解氧减少，所以溢油污染可引起大面积的缺氧。所以一旦溢油事故发生， 实时掌握溢油信息的分布、动态、溢油量和油种等信息至关重要，这对于溢油应急预案的制定、清污、执法取证具有重要意义。近年来海洋溢油光学遥感研究进展迅速，并且前景十分乐观且还具有很大发展空间。本课题主要想通过对溢油光学遥感所获得的图像能够在现有的基础上进行改进，从而达到更准确的估算溢油情况、及时控制住溢油污染的目的。

2. 研究的基本内容

本论文任务主要针对如今高发的海上溢油问题，通过利用光学遥感技术获得溢油图像，并对图像数据进行识别分析来获得溢油信息。具体任务包括：

(1)收集相关文献资料，完成一篇约5000字符的外文文献资料翻译；

(2)总结现有的光学遥感技术特点，掌握溢油光学图像的识别方法，在现有的技术层面上改进图像识别方法；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

针对如今高发的海上溢油问题，通过利用光学遥感技术获得溢油图像，并对图像数据进行识别分析来获得溢油信息。进度安排：

（1）2018年2月25日前，收集相关文献资料，完成一篇约5000字符的外文文献资料翻译；

（2）2018年4月1日前，总结出如今海洋溢油光学遥感技术与获得的图像识别处理方法；

（3）2018年4月13日前，对于如今的海洋溢油光学图像识别技术提出改进方案，增强溢油信息的准确性。

4. 参考文献

[1] yingchenglu, xiangli, qingjiutian, et al. progress in marine oil spill optical remote sensing: detected targets, spectral response characteristics, and theories[j]. marine geodesy, 2013, 36(3):334-346.

[2] wettle m, daniel p j, logan g a, et al. assessing the effect of hydrocarbon oil type and thickness on a remote sensing signal: a sensitivity study based on the optical properties of two different oil types and the hymap and quickbird sensors[j]. remote sensing of environment, 2009, 113(9):2000-2010.

[3] fingas m, brown c. review of oil spill remote sensing[j]. marine pollution bulletin, 2014, 83(1):9-23.