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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

身份证、学生证作为个人信息行之有效的管理工具，已经运用到了生活的方方面面，证件信息的获取具有十分重要的作用。目前，身份证和学生证的信息搜集大多采用人工录入方式，或者利用设备读取其中的磁信号，这两种方式存在着不可忽略的问题：1、人工录入方式。耗时耗力，效率低下，且可能因为人工原因导致信息错误录入，造成不必要的麻烦和损失；2、利用设备读取证件磁信号。或因证件被消磁等原因无法广泛使用。于是，急需开发出一种高识别度、易于操作和管理的证件识别系统，使终端设备能够自动识别证件信息并将其保存，便于人们使用。此基于ocr技术的证件识别系统可解决上述问题，其优点是从图像处理入手，利用机器抓取图像信息并进行自动识别。所谓的ocr技术，指的是光学字符识别，即optical character recognition的简称，是利用扫描工具把所有书籍、文稿及材料进行扫描，再对图片文稿做一下研究分析，取得字符和版面上信息的一个过程。因此，对于证件识别系统的研究具有非常重要的实际意义。

国内外研究现状

1999年，汉王公司推出了第一个中文名片识别系统，历经9年的发展，识别技术水平越来越高，功能越来越强大。目前，在国内市场上销售的中文名片识别系统有北京汉王科技有限公司的汉王名片通、台湾蒙恬公司的蒙恬名片王、清华紫光公司的紫光名片大事、新加坡维优公司的维优名片管家等。“汉王名片通”的研发起步最早，识别率最高，从1999年开始已开发出十几个版本，占中国大陆中文名片识别市场份额的90%以上。因为证件识别系统的关键在于字符识别上，所以在此重点介绍字符识别的研究现状。字符识别研究，上世纪早期，由德国科学家tausheck首先提出并申请了专利。据记载，印刷体汉字的识别最早可追溯到60年代。

1966年，ibm公司的casey和nagy发表了第一篇关于印刷体汉字识别的论文，在该论文中他们利用简单的模板匹配法识别了1000个印刷体汉字。

2. 研究的基本内容

以身份证图像作为信息来源，对身份证彩色图像进行灰度化以及灰度图像的二值化、图像去噪、倾斜校正等预处理，获得可达到识别要求的图像数据。即：利用扫描工具把所有需登记证件进行扫描，再对图片文稿做一下研究分析，取得字符和版面上信息，通过对文本行图像进行字符切分，并进一步提取字符特征进行特征匹配，与数据库中的文字进行比对，最终完成证件中文本信息的识别。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

（1）图像预处理方法

使用摄像头反射的证件常常会受到诸如角度、抖动等因素的影响，致使拍摄出来的图片或多或少会出现诸如阴影、噪声以及倾斜等干扰因素。若不对图像进行预处理则会影响后续的字符识别，所以通过图像预处理方法，提高图片的质量，以增加字符识别的准确率。证件图像预处理流程：证件图片输入、彩色图像灰度化、灰度图像二值化、图像去噪处理、图像倾斜校正、图片输出。

4. 参考文献

何耕娴.印刷体文档图像的中文字符识别.燕山硕士学位论文,2011.

金贞. 汉字特征提取及识别技术的研究.上海交通大学硕士学位论文,2010.

中国科学院自动研究所. 中文ocr技术的研究与应用. 2008.