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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

撞击坑是月球表面最主要的地质构造特征，撞击坑的形态特征与空间分布对人们研究月球地貌、估算月表地质年龄、月球岩石构造、月球探测器软着陆、研究月壤厚度与月球起源以及演化历史、推测反演地球历史等都具有极其重要的意义。因此，对撞击坑的识别和提取是很有必要的。早期对撞击坑进行手动识别不仅误差较大，而且效率低，所以将计算机技术应用到撞击坑的提取是当今研究的热点之一。

面向对象方法处理的最小单元是多个相邻像元组成的影像对象。它将影像分割成许多对象，利用对象的几何信息以及影像对象间的纹理信息、拓扑关系等，采用不同的特征提取算法，计算这些对象的多项特征值并实现对事物的识别。面向对象方法克服了传统分类方法均基于像元级的处理和不同目标地物信息提取均在同一尺度层次进行的缺陷。该方法能充分利用影像的多种信息，很好地提取和组合撞击坑边缘信息，有利于识别形状不规则的撞击坑，再加上后期的人工处理，可以得到更好的效果。

因此，本文拟应用面向对象方法实现对月球撞击坑的自动识别和撞击坑边界的提取，获得月球撞击坑分布图像，统计出撞击坑数目。

2. 研究的基本内容

利用由嫦娥一号探测器CCD立体相机获取的前视、下视和后视影像数据，使用多重分割法辅以合适的比例因子与其他合适的参数对把影像分割成许多对象， 然后在eCognition 软件中选择特征值“相邻像元对比度”和“长/宽比”对撞击坑加以识别，并在ArcGIS软件中对结果进行一些修正。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

本文提取月球撞击坑需要先找到合适的比例因子把影像分割成合适的许多对象，之后就需要对撞击坑得到特征进行提取，然后依据提取的撞击坑特征值对撞击坑进行分类识别，最后进行一些修正。

进度安排：

4. 参考文献

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