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基于多目标优化的设施动态布局算法研究与实现开题报告

 2022-01-04 21:02:06  

全文总字数:2801字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

面对日益激烈的竞争和不断变化的市场需求,企业必须不断提高生产力,降低产品的生产成本,提高企业效益,以提高自己在市场中的竞争力。

研究表明:大约20%~50%的加工费用于物料运输,而合理的设备布局能够节约10%~30%的物流运输费用。

而市场需求的快速变化,使企业原有的布局,逐渐不适应现阶段的生产需求,这要求企业根据实时的市场需求制定生产计划,并根据生产计划对车间的生产设备进行布局。

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2. 研究的基本内容

本课题研究的是在多个计划期内确定每个设施的最优位置,要求各个计划期内的物料搬运成本和下一个计划期重布局成本最小,其主要内容包括: 1)对动态设施布局问题的数学模型进行研究,建立数学模型;2)研究遗传算法和NSGA-II算法,利用其对该数学模型进行求解;3) 根据上述研究结果进行布局系统设计及实现。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案: 搜集资料,查阅文献,在对动态布局问题有一定了解以后,建立数学模型;研究遗传算法和nsga-ii算法,在对这些算法有一定理解的基础上,将这些方法用于模型求解;最后编程实现布局系统。

进度: 2016年12月底至2017年1月中旬:搜集资料,开题阶段; 2017年1月底至2017年3月中旬:完成外文翻译,并分析问题和算法,编写算法程序,获取运算结果; 2017年3月底至2017年5月上旬:完成论文撰写、修改; 2017年5月中旬至2017年5月中下旬:准备答辩。

预期效果: 基于遗传算法和nsga-ii算法设计的布局系统能够对预设的各种参数进行运算,得出最优的布局结果,并以图形的方式直观得显示出来。

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4. 参考文献

【1】郭爽,徐克林,孙立锋,基于遗传算法的动态连续型设备布局方法,《现代制造工程》,2011年第11期:58-77。【2】黄君政,李爱平,雷明,基于NSGA_II的多目标设备动态布局方法 ,《中国工程机械学报》,2014年2月,第12卷第1期:1-6。【3】Srisatja Vitayasak,Pupong Pongcharoen,Chris Hicks,A tool for solving stochastic dynamic facility layout problems with stochastic demand using either a Genetic Algorithm or modified Backtracking Search Algorithm,《International Journal of Production Economics》,2016年,http://dx.doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.03.019i。【4】Mostafa Mazinani,Mostafa Abedzadeh ,Navid Mohebali,Dynamic facility layout problem based on flexible bay structure and solving by genetic algorithm,《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》,2013年,第65卷第5期:929-943。

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