1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

随着科技的发展，在当前信息化时代，数字图像处理技术已经在各个领域得到应用，对人类社会进步发展起到重要作用。在各种数字图像处理技术中，图像的预处理，即图像增强与恢复是非常重要的一部分，数字图像在进行采集和传递时往往会受到来自外界的各种噪声的干扰造成图像效果失真，这样将会直接影响到后续的图像处理环节。因而必须要对数字图像进行去除噪声处理，最大程度的保留图像的原始细节信息，提高图像的清晰度，图像去噪的过程即为实现图像的增强与复原的过程。

小波分析是近年来应用数学中快速发展的新领域，小波变化是空间（时间）和频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号逐步进行多尺度细化，因而可有效地从信号中提取信息，具有可自动变焦的优点，解决了傅里叶变换所不能解决的许多问题，采用小波变换方法来消除图像中的噪声是图像去噪的主要方法之一，本次研究旨在将小波分析应用到图像去噪中，对原有方法的算法进行改进，以克服原有图像处理方法的缺点和局限性。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本次毕业设计主要有以下内容：

（1） （1）查阅资料，先了解从fourier变换到小波变换的发展过程，再探讨小波分析的理论发展过程，熟悉小 波变换运算过程；

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告；

4-6周：总体设计，完成论文综述；

7-10周：设计算法，功能模块设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]. 李建平，唐远炎.小波分析方法的应用，重庆大学出版社，2000.

[2]. 程正兴.小波分析算法与应用，西安交通大学出版社，2000.

[3]. 赵丽，王玉兰，张孝攀. 基于小波变换的图像处理技术研究，四川理工学院学报，2013,vol.26,no.6,37-40.