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基于神经网络福建省台风经济损失预测研究开题报告

 2021-12-28 21:03:40  

全文总字数:3010字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

当今社会,科学技术迅猛发展,然而,智慧的人类在自然面前仍显得如此渺小。各种自然灾害造成的灾难并没有得到有效的控制,甚至随着经济社会的不断进步,自然灾害造成的损失逐年增长,严重威胁着人类社会的持续发展。自然灾害是人类从刚开始诞生就面临的重大问题,常见的有洪水,干旱,地震和台风等。而其中又以台风带来的灾害最为严重。

台风灾害的发生具有频率高、突发性强、影响范围广、群发性显著和成灾强度大特点。一直以来,台风灾害对社会安定、经济发展、国家安全和人民幸福都是一个很大的威胁,随着社会经济的迅猛发展,台风给人类生命财产造成巨大的损耗。

福建省是受台风危害最深的省份之一。福建省处于东南沿海,气候湿润,夏季极易受台风的侵袭。这无疑对农业、交通和人体健康等方面造成了巨大伤害。2015年,福建省因台风灾害造成268.5万人受灾,死亡8人,直接经济损失88.6亿元。台风“苏迪罗”带来强风暴雨,沿海最大阵风16级,福州、周宁日降雨量突破历史极值,省内多条河流发生超警戒水位洪水,多地出现城市内涝及山洪地质灾害。福州城区严重受淹,历时38小时,最大水深1.2米,7万多株树木受损,属于影响偏重的年份。

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2. 研究的基本内容

基于福建省2005-2015这11年来发生的33个对福建省造成较大灾害的台风连续观测的数据序列,从致灾因子、孕灾环境、承灾体易损性等方面选取16关键评价指标:(1)台风致灾因子:“最大瞬时风速”、“24小时最大降雨量”,(2)灾情因子:“房屋倒塌数”、“损坏房屋数”、“农作物受灾面积”、“农作物绝收面积”、“受灾人口数”、“直接经济损失”;(3)承灾因子:“男性人口比例”、“地区生产总值”、“人口密度”、“财政总收入”、“卫生机构数”、“卫生人口数”、“有效灌溉面积”、“安置转移人口数”。运用主成分分析方法降低数据维度,以主成分得分值作为神经网络的训练数据。然后利用三层BP神经网络模型,通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值,在训练样本的基础上选择最优评估模型,以此来测算台风福建省2005-2015年历次台风造成的直接经济损失。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2016年12月:与导师讨论所写论文的研究方向,并确定论文的题目。

2017年2月28日:初步收集论文的基本资料,提交开题报告。

2017年3月上旬-3月中旬:集中整理以收集的相关资料,撰写论文详细题纲。

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4. 参考文献

[1]李胜源.上海地区农业气象与变迁状况综述[j].上海农业学报,2007,23(4)::95- 96.

[2]梁必骐,梁经萍,温之平.中国台风灾害及其影响的研究[j].自然灾害学报, 1995(1):84-91.

[3]李钢,邱新法,张眉,等.浙江省台风灾害直接经济损失评估模型[j].热带地理, 2014, 34(2):178-183.

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