线性时变系统迭代学习算法的仿真分析任务书
2021-12-27 21:24:25
全文总字数:2292字
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
理论上迭代学习控制能够完全消除被控系统的可重复误差,实现对于理想输出轨迹的完美跟踪。
但在实际生活应用中,迭代学习算法却存在着一些问题,使得理想情况难以实现。
首先,系统的非重复误差在实际应用中难以避免,例如在测量误差,随机扰动时,就会出现上述情况,但是迭代学习控制对于这些非重复误差却无能为力。
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2. 参考文献(不低于12篇)
[1] 樊晓平, 杨晓峰. 非线性系统开闭环 pd 型迭代学习控制及其在机器人中的应用[j]. 长沙铁道学院学报, 2002, 20(1): 78~84.
[2] 林辉, 王林. 非线性系统闭环 p 型迭代学习控制的收敛性[j]. 控制理论与应用, 1995, 12( 6): 742-746.
[3] 皮道映, 孙优贤. 非线性时变系统开闭环 p 型迭代学习控制的收敛性[j] . 自动化学报, 1999, 25 (3) : 351-354.
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