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摘 要

大量实证研究表明，经济增长与环境污染的关系并不是此消彼长的。在许多国家与地区，环境污染程度都随着经济的发展而出现先加重后减轻的“倒U型”关系，由这种关系形成的曲线也被称为环境库兹涅茨曲线（EKC）。本文以东部地区（江苏省、浙江省、上海市）为研究地区，搜集2000-2017年的经济与环境数据，以人均GDP为经济指标，并采用主成分分析法，利用人均工业废水排放量、人均二氧化硫排放量、人均工业固体废弃物产生量这三项环境指标，计算出环境综合指标。运用SPSS软件，对两大指标进行回归分析，发现东部地区经济增长和环境污染存在“倒U型”曲线关系。综合考虑了产业结构、环保投资及技术进步等因素，分析产生这种关系的原因，为处理好东部地区经济增长与环境污染的关系提供可行性建议。

关键词：东部地区 经济增长 环境污染 EKC 主成分分析法

Research on the Relationship between Economic Growth and Environmental Pollution in the Eastern Region

ABSTRACT

Many empirical studies show that the relationship between economic growth and environmental pollution does not end with each other. In many countries and regions, the degree of environmental pollution has an "inverted U-shaped" relationship that first increases and then decreases with the development of the economy. This relationship is also known as the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis. This article takes the eastern region (Jiangsu, Zhejiang, Shanghai) as the research object, collects economic and environmental data from 2000 to 2017, uses per capita GDP as an economic indicator, and uses the principal component analysis method to consider the annual per capita industrial wastewater discharge and per capita sulfur dioxide. Three indicators are the annual discharge and the per capita annual production of industrial solid waste, and comprehensive environmental indicators are calculated. Using SPSS software, a regression analysis of the two major indicators revealed that there was an “inverted U” curve relationship between economic growth and environmental pollution in the eastern region. It also comprehensively considers factors such as energy consumption, energy structure, industrial structure, environmental protection investment, environmental protection policy, and technological progress, and analyzes the reasons for this relationship, and provides feasibility suggestions for handling the relationship between economic growth and environmental pollution.

Key Words: eastern region; economic growth; environmental pollution; EKC; principal component analysis

目录

摘 要 I

ABSTRACT II

第一章 前 言 1

1.1研究背景和意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3研究内容 3

第二章 东部地区环境经济现状 6

2.1相关概念介绍 6

2.1.1环境-经济系统模型 6

2.1.2环境库兹涅茨曲线 6

2.2东部地区经济增长与环境污染现状 7

2.2.1东部地区经济增长现状 7

2.2.2东部地区二氧化硫排放量情况 8

2.2.3东部地区工业废水排放情况 9

2.2.4东部地区工业固体废弃物排放情况 10

第三章 实证部分 12

3.1指标与模型的选择 12

3.1.1指标选择 12

3.1.2模型选择 12

3.2主成分分析法处理综合环境指标数据 13

3.2.1主成分分析法 13

3.2.2江苏省综合环境污染程度计算 14

3.2.3浙江省综合环境污染程度计算 15

3.2.4上海市综合环境污染程度计算 16

3.3东部地区环境污染与经济增长回归分析 17

3.3.1江苏省环境污染与经济增长回归分析 17

3.3.2浙江省环境污染与经济增长情况回归分析 18

3.3.3上海市环境污染与经济增长情况回归分析 20

3.4结果分析 21

3.4.1产业结构情况 21

3.4.2环保投资情况 23

3.4.2科研经费投资情况 23

第四章 结论与政策建议 25

4.1结论 25

4.2政策建议 26

4.3本研究的不足与展望 27

参考文献 28

致 谢 29

前 言

1.1研究背景和意义

毫无疑问，上世纪末期后，我国经济水平完成了崛起，GDP从2000年的100280.1亿元增长至2017年820754.3亿元^[1]。国民经济快速的增长不但使我国达到世界第二大经济体的成就，同时也带来了新的问题——严重的环境污染，如何处理好经济增长与环境污染的关系也成了目前我国发展的一大重任。

东部地区（江苏省、浙江省、上海市）作为我国经济发展速度最快、质量最高的地区之一，每年贡献了国内生产总值（GDP）的20%左右，人均GDP也更是远超全国的平均水平^[1]。就污染物排放情况来看，江苏省、浙江省、上海市三地的二氧化硫排放总量随时间变化情况呈现先增多后减少的趋势，峰值分别为137.34万吨^[2]、83.1万吨^[3]、51.28万吨^[4]；就工业废水的排放总量而言，江苏省与浙江省总排放量随时间变化情况呈现先增多后减少的趋势，上海市的排放总量在2010年前一直处于逐年下降的状态，2010年后趋于稳定，浮动较小，峰值分别为29.63亿吨^[2]、27.14亿吨^[3]与7.25亿吨^[4]；江苏省与浙江省的工业固体废弃物产生量均是逐年增加的，而上海市的工业固体废弃物产生量随时间变化情况呈现先增多后减少的趋势，峰值分别为12002万吨^[2]、4828万吨^[3]、2448.36万吨^[4]。

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