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基于RSSI的协同预测定位算法开题报告

 2021-12-24 15:36:13  

全文总字数:2427字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着智慧城市建设的兴起和移动互联网的快速发展,人们对基于位置的服务需求日益增强,这就要求其能够实现准确的定位与跟踪。

基于 wi-fi 的室内定位系统能够充分利用现有的基础设施,在不需要部署额外设备的情况下,应用于提供室内位置服务。基于其较低的成本,以及部署快速,穿透能力强,覆盖范围广,扩展性较好的特性。

基于 wi-fi 的定位技术能够实现室内环境下简单而高效的定位,从而在大型商场、医院、物流以及公共安全等领域有着广泛的应用前景。

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2. 研究的基本内容

1.首先分析位置指纹定位技术的原理。

基于 wi-fi 的定位技术,需要对 wi-fi的接收信号强度特性和影响因素进行必要的分析,故接着研究了 rssi 与衰减因子的关系,rssi 与距离的关系,不同设备的影响。

2.分析协同预测无线传感器网络的全移动节点定位算法原理。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案:

1.理论学习,学习rssi算法定位,协同预测定位等理论知识。掌握matlab软件。

2.研究设计,包括指纹定位算法,rssi定位算法,协同预测三种定位算法的研究设计。

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4. 参考文献

[ [1] 李建坡,钟鑫鑫,徐纯.无线传感器网络动态节点定位算法综述[j].东北电力大学学报,2015,35(1):52-58.

[2]李建坡,时明,钟鑫鑫.自适应蒙特卡罗无线传感器网络移动节点定位算法[j].吉林大学学报(工学 版),2014,44(4):1191-1196.

[ [3] 黄海辉,李龙连.wsn中一种基于rssi的移动节点改进定位算法[j].电子技术应用,2015,41(1):86-89.

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