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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着传感器技术的发展，单一的可见光模式逐渐发展为多种传感器模式。各种传感器具有不同的成像机理、不同的工作波长范围、不同的工作环境与要求，完成不同的功能。由于传感器自身物理特性、成像机理和观察视角等各个方面的种种限制，单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够的信息，以至于很难甚至无法独立获得对一幅场景的全面描述。这就需要研究多源图像融合。

图像融合的目的和意义在于通过图像融合，可以把多种图像传感器对同一场景成像的多个图像融合成一个新的图像，从而使融合的图像具有更高的可信度、较少的模糊、更好的可理解性，更适合人的视觉或者计算机检测、分类、识别、理解等处理。其中重点研究基于小波变换的图像融合方法。基于小波变换的图像融合方法可以聚焦到图像的任意细节，被称为数学上的显微镜。近年来，随着小波理论及其应用的发展，已将小波多分辨率分解用于像素级图像融合。小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

图像融合技术在遥感、医学、自然资源勘探、海洋资源管理、地形地貌分析、生物学等领域占有极其重要的地位。随着电子信息技术的迅猛发展，无论是在军事还是非军事领域，未来的竞争将很大程度上体现为信息技术的竞争。 图像融合技术已经成为竞争中获得主动的关键因素。因此，深入开展图像融合研究具有十分重要的战略意义。

2. 研究的基本内容

1、介绍图像信息融合的概念、优势、发展历史和应用领域，论述图像融合技术的基本理论、现状和方法。

2、介绍图像融合的三个层次（像素级、特征级、决策级）及常用的空域图像融合方法。空域融合方法有像素平均法、像素最大最小法、像素加权平均；频域融合方法包括图像的多尺度分解、图像的小波变换、基于小波变换的图像融合方法。

3、像素级图像融合是在基础层面上进行的图像融合，它能够提供其它层次上的融合处理所不具有的更丰富、更精确、更可靠的细节信息，有利于图像的进一步分析、处理与理解，它在整个图像融合技术中是最为复杂、实施难度最大的融合处理技术。本文的研究工作主要是围绕像素级的图像融合展开，详细介绍了基于小波变换的图像融合方法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：以两幅图像的融合为例，其融合处理的过程是首先对两个源图像进行小波变换得到它们的多分辨分解，再根据某一融合规则得到融合后的图像的多分辨分解，最后根据小波变换的逆变换得到融合图像。

课题进度：

1) 第1周：查阅相关资料，提出基本思想，完成开题报告的撰写；

4. 参考文献

[1]李伟.像素级图像融合方法及应用研究.华南理工大学.2006.

[2]刘贵喜.多传感器图像融合方法研究.西安：西安电子科技学.2001.

[3]王海晖,彭嘉雄,吴巍等.多源遥感图像融合效果评价方法研究[j].计算机工程与应用.2003.