1. 研究目的与意义及国内外研究现状

21 世纪是数据信息时代，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域，由此而衍生的各类数据呈爆炸式增长，在各类数据中，图像由于其携带信息丰富、表现形式直观的特点，成为人类获取信息的最直观的途径，在科学研究、人类生活、工业生产等多个方面占据着重要地位。然而，随着互联网上在线图像的迅速增加，各类图像库的规模呈现爆炸式地增长，这样一来，针对大规模图像进行数据的分析和理解是十分艰巨的任务和难题。

人们在享受丰富图像信息所带来的便利之时，也造就了图像信息灾难，给未来的信息资源时代带来了新的问题。一方面，人们希望获得尽可能多的图像数据；另一方面，在浩如烟海的图像数据资源中快速精准地查找需要的图像数据已经是十分艰巨的任务和难题。

经过数十年的发展，基于内容的图像检索技术在理论研究和实践应用方面都取得了很大的成就，研究者们提出了许多基于内容的图像检索方法，并在这些方法的基础上构建了各种不同的图像检索系统。本文正是以基于内容的图像检索为应用背景，从图像的视觉特征信息出发，研究基于图像视觉特征的感知哈希算法，挖掘数据的深层信息，生成图像紧凑且有辨识力的凝练哈希表达，从而在尽量保证检索准确度的前提下减少查询的时间开销，以达到图像检索在精度和效率方面的良好性能。

国内外研究现状

图像检索国内外研究现状：

2. 研究的基本内容

本文的研究内容如下:

（1）首先阐述了基于内容的图像检索技术发展历程和现状，简要概述了相关方法和理论，并着重讨论了大规模图像环境下高效图像检索的相关关键技术。然后分析了现有哈希方法的不足，并藉此厘清了本文的研究动机和研究目的。

（2）针对基于感知哈希的图像检索的研究，研究开发能有效解决图像检索应用中针对大规模图像感知哈希问题的算法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

行动方案：

针对课题了解基本的图形检索和感知哈希，学习掌握了一系列有效解决图像检索应用中针对大规模图像感知哈希问题的方法，结合国内外研究现状及自身实际情况，最后按照格式规范撰写毕业论文。

进度安排：

4. 参考文献

[1] 黄元元, 何云峰. 一种基于颜色特征的图像检索方法. 中国图象图形学报, 2006. 12.

[2] 王向阳, 芦婷婷. 一种鲁棒的多特征彩色图像检索新方法. 中国图象图形学报， 2007, 10.

[3] 牛夏牧，焦玉华.感知哈希综述.电子学报， 2008, 36（ 7） :1405-1411.