1. 研究目的与意义及国内外研究现状

mimo技术是无线通信领域广泛关注的新技术，因此研究mimo系统信号检测技术具有重要的研究价值。在传统的算法中，格基约减是一种在接收端对信道矩阵进行预处理, 可以消除子信道间干扰和抑制噪声的增强。对角格约减算法（dr）是在已有的格基约减算法基础上提出的一种条件更为宽松的算法。本课题的主要目的是先将mimo传统的测算法的性能进行仿真分析，并和新提出的一种性能好、复杂度低的检测算法比较，通过仿真实验证明其性能和复杂度都优于传统的检测算法。该算法是在dr的基础上，结合传统v-blast和k-best算法思想，提出的一种基于格基约减辅助的v-blast算法。

通过此研究可以对mimo测算法进行改进，进而使mimo技术的性能有了进一步提升，实现起来更加容易，对无线通信领域发展起到一定的促进作用。

国内外研究现状

随着科技的发展，现在的我们已处于一个信息化的时代，使得数据信息日益递增，随着人们对信息传输的速率要求不断提高，从3g到4g，蜂窝通信（cellular communications） 以及无线局域网（wlan）容量的需求也在不断增长，信息信息传输速率有了快速的提升，但是人们开始研究更快速，更高效的下一代移动通信系统，又名第五代移动通信系统（5g）

2. 研究的基本内容

本课题的主要内容为通过学习对MIMO技术原理基本掌握，重点掌握MIMO系统检测算法，并通过MATLAB对传统的检测算法，其中包括最大似然检测、迫零检测法，最小均方误差（MMSE）、串行干扰抵消算法、QR分解算法、格基约减算法本文提出的基于格基约减算法V-BLAST分别进行仿真，并编程出理论曲线图，分析其各自的性能，得出最后结论：基于格基约减算法V-BLAST算法优于传统的检测算法。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：查阅mimo相关资料及文献，基本掌握mimo技术及现阶段的发展，并对传统的检测算法和改进的基于格基约减算法v-blast理论进行深入研究，然后学习matlab，并对这几种算法进行仿真，结合编程得出结果。

课题进度：

2015.12.15-2016.1.5, 开始考虑设计的大致题目并做深入的了解，最终确定题目。

4. 参考文献

[1] 沈嘉,索士强.3gpp 长期演进(lte)技术原理与系统设计.北

京:人民邮电出版社,2008.

[2 ]fochini gj. layer space–time architecture for wireless