基于polya-gamma先验的两部分因子模型的极大似然分析任务书
2021-12-12 18:34:16
1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等
一、 前言部分:弄清楚两部分回归特征,极大似然参数估计和模型检验。
分析该模型时会遇到了什么困难,如何解决。
给出国内外最新进展情况以及得到的结论。
2. 参考文献(不低于12篇)
1.李海鸥, 路迪, 陈羽. 预测糖尿病疾病负担的二部模型[C]2015..2. Choi H M, Hobert J P. The Polya-Gamma Gibbs sampler for Bayesian logistic regression is uniformly ergodic[J]. Electronic Journal of Statistics, 2013, 7(3):2054-2064.3.Windle J, Polson N G, Scott J G. Sampling Polya-Gamma random variates: alternate and approximate techniques[J]. Statistics, 2014.4. Holsclaw T, Greene A M, Robertson A W, et al. Bayesian Non-Homogeneous Markov Models via Polya-Gamma Data Augmentation with Applications to Rainfall Modeling[J]. Annals of Applied Statistics, 2017, 11(1).5.Koki C, Meligkotsidou L, Vrontos I. Bayesian analysis of predictive Non-Homogeneous hidden Markov models using Polya-Gamma data augmentation[J]. 2018.6.Deb P, Munkin M K, Trivedi P K. Bayesian analysis of the two-part model with endogeneity: application to health care expenditure[J]. Journal of Applied Econometrics, 2006, 21(7):10811099.7.Frees E W, Sun Y. Household life insurance demand: A multivariate two-part model[J]. North American Actuarial Journal, 2010, 14(3):338-354.8.马霞, 蒲红霞. 三大医疗保险制度对医疗服务需求的影响基于两部分模型和分位数回归的经验研究[J]. 当代经济管理, 2016, 38(3):85-92.9.邹博. 基于两部分模型对商标权价值评估的研究[D]. 暨南大学, 2016.10. 孙荣恒,应用数理统计,科学出版社,2003
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