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面向Web的大数据搜索系统设计与开发任务书

 2020-02-20 08:27:25  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

随着信息技术的迅猛发展,大数据时代已经悄然来临。当前,商业、服务业和制造业等各种行业每天都在产生着大量的数据,尤其是互联网上的web数据。如今,web数据呈指数级增长,使得开展大规模web数据检索与分析的工作变得越来越困难,这时必须发掘出新的技术作为相应的技术支撑来打破此种僵局。基于elasticsearch技术就是其中的一种新技术,它使得我们能够对大规模的web数据进行有效的利用。

本次毕业设计拟在深入学习大数据相关概念和elasticsearch搜索技术的基础上,实现一个可以在互联网大数据环境下有效、准确地检索web数据的实例系统。本次毕业设计的主要内容包括:(1)web数据的采集与规整;(2)检索模型的构建;(3)基于elasticsearch的大数据检索算法设计;(4)实例系统的设计与实现。

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1. 查阅15篇相关文献(不少于3篇外文文献),并每篇书写200—300字文献摘要(装订成册,带封面);
2. 认真填写周记,完成至少1500字开题报告(“设计的目的及意义”至少800汉字;“基本内容和技术方案”至少400汉字;进度安排应尽可能详细;教指导教师意见应包含:学生的调研是否充分?基本内容和技术方案是否已明确?是否已经具备开始设计(论文)的条件?能否达到预期的目标?是否同意进入设计(论文)阶段?);
3. 完成5000中文字以上的相关英文专业文献翻译,并装订成册(中英文一起,带封面);
4. 完成系统的编码与调试;
5. 完成10000字以上的毕业论文;
6. 进行论文答辩。


3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

(1) 2019/1/19—2019/2/28:确定选题,查阅文献,外文翻译和撰写开题报告;
(2) 2019/3/1—2019/4/30:系统架构、程序设计与开发、系统测试与完善;
(3) 2019/5/1—2019/5/25:撰写及修改毕业论文;
(4) 2019/5/26—2019/6/5:准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] 黄申. elasticsearch实战. 人民邮电出版社,2018年

[2] 张超. elasticsearch源码解析与优化实战. 人民邮电出版社,2018年

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