1. 研究目的与意义（文献综述）

题目：跨境电商企业供应链需求预测系统的设计与实现

伴随着经济全球化，产品在全球范围内流动，市场的竞争激烈程度前所未有。而信息技术的发展，也使得电子商务得到普及。

对于规模稍小的跨境电商企业而言，为了提高竞争力，它们既要在商品的种类和数量方面满足消费者的需求，又不能让库存商品积压太久。欲求预测成为企业的刚性需求，而准确的需求预测，可以在尽量满足消费者的情况下减少冗余库存，节约资金，为企业带来更高的利益。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

跨境电商企业供应链需求预测系统是为小型跨境电商企业服务的。此类企业有一些共同特点：规模不大需要严格控制成本，资金周转速度快保证运作效率，商品种类繁多，且存在一定量的历史订单数据。

本系统具有用户管理模块、数据管理模块和需求预测模块，如图1所示。

3. 研究计划与安排

(1)2019/1/19-2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2)2019/3/1-2019/4/30：系统架构、系统测试与完善；

(3)2019/5/1-2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]张海.浅谈时态数据挖掘及挖掘工具——支持向量机[j].甘肃科技纵横,2009,38(6):50-51.

[2]刘晓龙.机器学习的简介[j].现代经济信息,2017(9):373.

[3]封云,马军海.供应链需求预测的非线性方法研究[j].北京理工大学学报：社会科学版,2008,10(5):82-86.