摘 要

城镇化是社会主义现代化的必由之路，是全面建设小康社会，解决农民问题的重要途径。新型城镇化是已经不再是由单一的城镇化率来衡量，而是涵盖人口、经济、基础设施、生活条件、环境质量等内容。本文采用复合指标法构建衡量城镇化的指标体系，利用AMOS软件建立结构方程模型，确定每个指标的权重，对2014年中国289个地级市的城镇化水平进行测度研究，判断影响城镇化水平的关键影响因素，计算出每个城市的城镇化水平得分及排名。

基于各城市的城镇化水平，利用GEODA软件对中国的城镇化水平类型划分，探讨中国的城镇化水平在空间上的分布差异及规律，对城市化类型进行划分，再对其作全局与局部空间自相关分析，确定中国城镇化水平在空间分布上具有相似性与集聚特征，并归纳出各地区的城镇化特点。

本文结合结构方程模型分析与空间自相关分析，针对我国各地区的城镇化水平在发展中存在的问题，提出相应的建议，促进我国城镇化水平的提高。

关键词：中国；城镇化；结构方程模型；空间自相关

Abstract

Urbanization is the only way to the socialist modernization.It’s a important method to construct well-off socility and it can solve many problems of farmers. Urbanization is a process which is influenced by the change of the population,economy,infrastructure,living conditions,environment quality,etc..So it can not be simply measured by urbanization rate.In this paper,a composite index method was used to measure the urbanization. To determine the weight of each index,a structural equation model was established based on AMOS software .Firstly the urbanization level of China’s 289 cities in 2014 needed to be measured and each city’s urbanization level score and ranking was calculated.Then the paper analyzed the key factors that affect the urbanization level.

Based on the score of urbanization level, the level of China’s 289 cities urbanization was classified with GEODA software,and the paper discussed its distribution difference and regularity in space.Then based on the global and local spatial autocorrelation analysis, to determine if the Chinese urbanization level have similarity and cluster characteristics in the spatial distribution , at last the paper concluded the characteristics of regional urbanization.

This paper combined structural equation model analysis with spatial autocorrelation analysis.Then it found the problems existing in regional urbanization level in China, and put forward the corresponding suggestion, to improve the level of urbanization in our country.

Key words:China; urbanization; structural equation model; spatial autocorrelation

目录

第1章 绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.2国内外相关研究现状 1

1.2.1国内研究综述 1

1.2.2国外研究综述 2

1.3研究主要内容与技术路线 3

1.4研究重点、难点、与创新之处 4

1.4.1研究重点 4

1.4.2研究难点 4

1.4.3创新之处 5

第2章 理论综述 5

2.1 城镇化 6

2.1.1城镇化的概念 6

2.1.2新型城镇化的提出和内涵 6

2.2城镇化水平测度方法综述 7

2.3 城市化水平空间分布特征研究方法 9

第3章 基于结构方程模型的中国城镇化水平测度研究 11

3.1研究区域与数据来源 11

3.2城镇化综合测度指标体系构 13

3.2.1.指标选择的原则 13

3.2.2.指标体系的构建 13

3.2.3指标数据的筛选与检验 15

3.2.4指标体系的确定 17

3.3结构方程模型检验 18

3.3.1模型基本假定 18

3.3.2结构方程模型初始建模 19

3.3.3模型识别 20

3.3.4模型的拟合评价与修正 20

3.3.5模型参数估计及计算排名 21

3.3.6结果与分析 25

第4章 中国城镇化发展水平空间分布特征研究 26

4.1城镇化水平类型划分 26

4.2全局空间自相关分析 27

4.3局部空间自相关性 27

4.4结果分析 30

第5章 结论 31

参考文献 33

致 谢 35

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

近年来，城镇化已经成为全国各方关注的焦点，是人口、经济、社会、地理、资源环境等学科的主要研究对象。从十六大开始，中国开始提出建设新型城镇化并逐渐实施，新型城镇化是以城乡共同发展、提高人们的生活水平、改变人们生活方式、节约资源、保护环境为基本特征的城镇化，是大中城市、小城镇、以及农村共同发展，相互协调促进的城镇化。推进城镇化有很大的积极作用，城镇化是缩小城乡差距和建设和谐社会的客观需求；城镇化可以增加人民收入^[1]；城镇化可使人民生活方式和消费观念发生变化^[2]；城镇化可以促进某些产业的发展；城镇化可以为农村的剩余劳动力提供大量就业岗位^[3]；城镇化可以转变农村的经济增长方式^[4]；城镇化可节约农村土地资源等。

我国在过去30多年城镇化水平有很大的提高，改革开放以来，1978年我国的城镇化率只有17.92%，到2014年我国城镇化率已经提高到54.77%。但是由于对城镇化概念的误解而过分追求提高城镇化率也导致了许多环境、土地、自然资源等问题。另外，我国地缘辽阔，国土面积大，全国共有289个地级及以上的城市，各个城市之间的城镇化发展水平和速度存在很大的差异,区域差异非常显著^[5]，城镇化发展缺乏全局意识和整体意识，各个区域的城镇化特点不突出，对周围城市的辐射和带动效应不足^[6]。因此需要在了解城镇化内涵的基础上构建合理的指标评价体系对我国各个城市化水平进行测度研究，进而对我国整体的城镇化水平及区域的差异有一个全面清楚的认识。对我国的城镇化水平进行类型划分和空间分布特征进行分析，弄清楚不同的城市发展水平在地域上的共性以及差异，找到我国城镇化发展水平的问题，并针对具体的问题提出相应的建议，推进我国城市化水平健康可持续的发展。

1.2 国内外相关研究现状

1.2.1 国内研究综述

目前对城镇化水平的测度方法并没有形成一个统一的标准，一般来说官方常用的方法是人口比重法，即城镇人口与总人口的比值。这种方法虽然很简单可操作性强，但是忽略了城镇化过程中城市经济发展、居民生活条件、生活方式和资源环境问题。另外，常用的还有土地利用指标法，因为城镇化的过程是农村土地向城市用地的转变，及城镇土地的扩张过程。采用土地利用指标法，从土地性质变化和城镇土地范围变化来反映城镇化水平，以土地利用指标法的计算方法就是：地区固定时期内非城市用地转变为城市用地的比率。现在复合指标法被广泛采用，国内学者一般通过各种方法对各项指标分配权重然后进行加权计算测度城镇化的水平。其中，利用熵值法确定权重的是，方浪和陈文通过构建一套结合城镇化率和城镇化质量的综合性指标来测度中国31个省区的城镇化水平，采用熵值法计算各地区的城镇化水平得分，再采用聚类分析法总结各地区的城镇化特点^[7]；王洋等从人口、社会和经济三个方面构建了综合评价指标体系，也采用熵值法确定每个指标的权重对中国县域综合城镇化水平进行评价，基于偏相关系数计算影响城镇化的驱动因素，利用空间自相关方法对中国城镇化水平进行类型划分^[5]；胡彩梅等基于城镇化的内涵，选择人口、经济、基础设施、生活条件、生活环境5个方面构建综合评价指标体系，采用熵值法对2011年中国31个省区的综合城镇化水平进行测度，并运用探索性空间数据分析方法对中国31个省区的城镇化水平的空间差异及集聚特征进行分析^[6]。刘鸽从人口、经济、社会、城市建设、生态环境六个方面构建综合评级指标体系，采用层次分析法测度安徽省的62个县城的城镇化水平，分析了安徽省的62个县城的城镇化水平的空间差异，并总结了安徽省新型城镇化存在的问题。李妍等收集1990到2012年间的中国31个省市的各项指标数据，采用扩展生产函数模型，判断经济增长对城镇化水平的影响^[8]。陈志等以湖北省为例，结合主成分分析方法和灰色关联分析法判断影响湖北省两个时期内城镇化水平的差异的主要因素^[9]。安详生以山西省的地级市为研究对象，探讨如何划分城镇化类型以及构建测度城镇化水平的综合评价体系，进而对山西省的城镇化类型进行划分^[10]。任跃文采用结构方程模型和ARCGIS软件对2010年中国286个地级市的城镇化水平进行测度和空间格局分析^[11]。马孝先采用结构方程模型探讨影响城镇化水平的关键因素，以及对影响我国城镇化水平进程的效应进行分析^[12]。

1.2.2 国外研究综述

在测度方法的指标选择上，主要有单一指标法和复合指标法两类。美国学者Northam是单一指标法的代表人物，以城镇人口与总人口的比重即城镇化率作为标准来衡量城镇化水平，将城镇化随时间的变化过程描绘成一个S型的曲线，这个S型曲线被划分成3个阶段即著名的城镇化S阶段理论，再根据这个S型曲线去分类不同的区域^[13]。关于复合指标法，国外学者根据城镇人口密度、交通等多指标来界定城市和乡村，进而判断城镇化水平。David等从城镇人口密度、城镇规模、城镇用地范围三个角度界定城镇地区^[14]；Sanjib等将一定范围内的城镇人口密度、居住区、和商业区的密度等几项指标来衡量城镇化水平^[15]；Hirotsugu以城镇人口密度、通勤时间、人口规模三个方面来界定城市与乡村；Lampard研究了城镇化水平与经济发展之间的关系；Jenerette等以美国两个城镇化发展最快的城市凤凰和拉斯维加斯为例，分析了在城镇化进程中，土地利用变化与城镇化的时空关系^[16]。