1. 研究目的与意义（文献综述）

数字时代中，大量的信息如爆炸般出现在人们面前。面对庞大的信息量，如何高效利用信息正引发人们思考。随着文本挖掘技术的发展，人们获取信息的方式越来越多，尤其是文本碎片化技术。

自然语言处理技术的发展，也使得文本挖掘技术走上了一个新台阶。文本挖掘是一门交叉学科，文本的信息由各种各样的语言组织起来的，对文本进行信息的处理依赖于对自然语言的处理。对文本的关键字进行提取有助于对文本信息进行更深层次的研究，关键词提取主要分为两个部分，第一个部分是分词，第二个部分是词语排序。

2. 研究的基本内容与方案

2.1 研究内容

研究的主要内容为文本挖掘中与信息提取相关的技术，通过对中文文档进行解析，重点研究中文分词、关键字提取、自动摘要生成、词频热图绘制及文本分类技术。根据已有的原理及算法，重新设计一种便捷高效的多功能关键词提取工具。

2.2 研究目标

3. 研究计划与安排

第1周：进行开题报告的撰写；

第2周：学习java和开发环境的使用；

第3周：学习java和开发环境的使用；

4. 参考文献（12篇以上）

1.谌卫军.java程序设计.清华大学出版社,2016.

2.rogers cadenhead.21天学通java（第6版）.人民邮电出版社,2013.

3.程显毅.文本挖掘原理.科学出版社,2010.