基于隐马尔科夫模型的天气预报算法研究开题报告
2021-02-22 16:07:15
1. 研究目的与意义(文献综述)
1、目的及意义(含国内外的研究现状分析)
1.1 研究目的及意义
天气预报是应用大气变化的规律,依据当前及近期的天气形势,对未来一定时期内的天气状况进行预测,其准确率对合理安排生产生活、加强防灾救灾工作、制订突发气象事件应急预案等具有决定性的影响,能最大限度地避免或减轻灾害损失,提高人们的生产生活效率。因此对天气预报准确性的关注上升到了保障国民生产生活的高度,提高天气预报的准确性成为了世界气象组织和各国科学家们面临的亟待解决的问题。
2. 研究的基本内容与方案
2、研究(设计)的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
本课题研究利用隐马尔科夫模型,将未来天气、温度变化、pm2.5作为隐藏状态,相对应地将空气湿润程度、阴晴雨、相对湿度作为观测状态,分别建立三个隐马尔科夫模型。通过大量历史数据,训练出最为合适的状态转移矩阵和混淆矩阵,利用矩阵达到预测未来天气情况的目的。同时在matlab软件环境中完成天气预报的gui仿真平台的设计,以便直观地看到预测结果的输出。具体展开如下工作:
(1)选取与天气变化密切相关的动植物活动,并完成数据信息的采集。
3. 研究计划与安排
3、进度安排
第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究内容,了解研究所需理论基础。确定方案,完成开题报告。
第4-5周:熟悉掌握基本理论,完成英文资料的翻译,熟悉开发环境。
4. 参考文献(12篇以上)
4、参考文献
[1] 甘茂林,吕王勇,符璐.基于离散参数马尔科夫链的pm_2_5_预测[j]. 安全与环境工程, 2016,23(1):38.
[2] 胡啸. 数据挖掘技术在气象预报研究中的应用[j].文化产业,2015,4(1):1674-1675.