1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1研究目的

随着城市规模的扩大和汽车保有量的不断壮大，对有限的城市交通资源和急剧增加的汽车数量，在保证交通流量合理有序的前提下，何最大限度地发挥现有城市交通网络的通行能力，当前交通控制研究的重点和难点。以武汉市为例，武汉市公安交管局多次向社会各界征集对路面交通信号灯设置的建议和意见，同时将对全市红绿灯的设置和使用情况开展集中排查，进行相应的调整和新装，并取得了一定效果。

本文研究一类改进的粒子群算法，并运用粒子群算法实现城市交叉路口交通信号灯的优化控制算法，解城市交通拥堵的压力并提高城市交通效率。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本课题的主要研究内容是以交通拥堵为背景，综合运用粒子群算法、最优化方法和matlab仿真模拟等理论，对粒子群算法在城市交叉路口交通信号灯的控制与优化进行探索，具体内容包括：粒子群算法相关原理、基于标准粒子群算法的多粒子群算法原理及在交通控制中的应用、多相位配时和有无约束优化算法原理及仿真模拟基础的掌握与应用。

2.2研究目标

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅文献，完成开题报告；完成不少于5000字的英文文献翻译工

4-6周：收集相关数据，进行数据的整理工作，进行总体设计，完成论文综述

7-10周：设计算法和相应的功能模块

4. 参考文献（12篇以上）

[1]kennedy j，eberhart r.c..particle swarm optimization[c].proceeding of ieeeinternational conference on neutral networks，perth，australia，1995，1942-1948.

[2]shi y，eberhart r.c..a modified particle swarm optimizer[c]. proceedingsof the ieee congress on evolutionary computation，1998，69-73.

[3] kennedy j.stereotyping：improving particle swarm performance withcluster analysis[a].proc ieee int confon evolutionary computation[c]，la jolla，2000，1507-1512.