一、引言 20世纪60年代初次提出了GIS的概念。

随着计算机技术的迅速发展，带动了遥感技术、摄影测量技术、计算机图形学等相关学科的发展。

而当今世界，遥感成为了GIS不可分割的一部分，也是GIS获取、处理、分析空间数据的重要手段。

水面及水体信息的提取和分析一直是遥感影像分析处理及解译分类的基础性工作，在水资源调查、水环境监测、水灾害评估等许多方面得到了广泛的应用。

全球很多专家学者在大规模区域尺度、高精度空间分辨率及多时相时间分辨率的遥感数据基础上对水体信息的提取方法做了深入研究，并且提出了许多行之有效的方法。

本文便是主要介绍遥感影像的水体信息提取的方法。

二、水体信息提取技术原理 遥感影像的信息提取首先是对遥感影像进行多尺度分割，对比不同尺度下的分割效果图，目前国内外学者对遥感影像信息提取工作已做了相当的研究。

[1]其中水体信息的快速有效提取成为水利界和遥感界共同关注的研究热点之一。

国内外诸多学者对水体信息的提取进行过广泛的研究，早在1985年Jupp等就通过分析影像的直方图，在TM7波段设定阈值进行水体信息提取的尝试；[2]杨存建等利用TIM图像中第二波段与第三波段之和大于第四波段与第五波段之和的特征有效地提取出了研究区的水体信息；[3]徐秋涵等认为NDWI指数难以抑制建筑物信息，并在此基础上提出了改进后的归一化水体指数MNDWI=（TM2-TM5）/(TM2 TM5),同时提出部分城区建筑区域辅助MNDWIk（k为阈值）来提取水体信息；[7]Barton等利用AVHRR影像数据1、2波段的比值对水体信息进行了提取；[4]McFeeter发现归一化水体指数（NDWI=（TM2-TM4）/(TM2 TM4)）可以抑制土壤和植被信息，进而利用该指数提取了水体信息。

[5] 尽管不同的研究者所使用的遥感影像有所区别，但总体来看，利用遥感影像提取水体信息的方法主要有单波段法、多波段法和水体指数发3种。