1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

混凝土结构表面常见病害 自动识别与分析 automatic detection and analysis of common disease on surfaces of concrete structures 摘要 本研究课题拟采用计算机视觉及人工智能的手段，对混凝土表面常见的病害进行识别、分类及分析。

混凝土病害广泛存在，传统使用人工的手段存在费时费工、准确率差的情况。

使用人工智能相关的手段能够更准确地进行识别与分类，效率高效果好，并能够自动对成因进行准确分析。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

研究解决问题 （1） 对混凝土病害进行细致的分类，并指出相应的成因及处理方案 （2） 基于计算机技术，实现混凝土病害自动分类的智能算法，并分析成因 （3） 在实际采集的混凝土病害图像，验证实现方法的正确性 研究手段途径 （1） 对各种常见混凝土表面病害的类型及成因进行调查、整理 （2） 收集、整理各种混凝土表面病害的图像数据 （3） 研究深度学习、计算机视觉等技术手段，从病害图像中提取特征，并自动识别 （4） 建立算法模型，使用算法实现对病害图像类别的准确识别 （5） 使用人工智能等算法，通过算法自动分析病害的成因，并输出分析结果