1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1.引言 视频图像分析是近年来计算机视觉领域中备受关注的前沿方向。

从技术角度而言，其研究内容相当丰富，主要涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、人工智能等学科。

同时，动态场景中运动的快速分割、非刚性运动、目标之间互相遮挡或停止的处理等也为视频图像分析研究带来了一定的挑战。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1. 运动物体检测 拟采用级联分类器的方法进行人手检测，但是为了满足准确性，应对实时采集到的图像序列进行预处理并训练鲁棒性较好的分类器；而为了满足实时性，应着眼于减少预处理以及分类器的检测的时间。

2. 运动物体跟踪 拟采用klt算法进行人手跟踪，但应保证跟踪的稳定性，而且在目标丢失后能够快速地重新检测目标并跟踪。

3. 手势跟踪 在运动物体跟踪和检测的基础上，运用matlab描绘手的运动轨迹并根据轨迹判断手势，进而给出相应输出信号。