1. 毕业设计（论文）的内容和要求

课题内容包括： （1）对已有关于降维方法和变量选择方法文献进行综述； （2）深入研究变量每种变量选择方法的基本原理和统计性质； （3）通过自编程序或选择合适的统计软件，研究每种变量选择方法的实现过程； （4）利用数值模拟方法，构建不同类型数据，比较各种方法在相应数据中的优劣，给出研究结论； （5）提出进一步研究的内容 论文要求 总要求：论文结构清楚，重点突出，格式规范，内容翔实，文笔流畅，基本假设要合理，数学推导要严密，多使用图表，严禁抄袭，10000字左右。

具体要求： （1）要求阅读与该课题相关的文献至少15篇，其中包含1~2篇英文参考文献； （2）了解该课题的国内外研究动态； （3）理论联系实际，提出解决该课题的相关对策，突出创新点； （4）观点正确，内容翔实，说理充分； （5）结构清晰，文字通畅。

2. 参考文献

[1].HanushekE, JacksonJ.Statistical methods for social scientists.New York, NY:AcademicPress, Inc, 1977. [2].王惠文.偏最小二乘回归方法与及其应用.北京:国防工业出版社,1999. [3].蒋红卫, 夏结来.偏最小二乘回归及其应用.第四军医大学学报,2003, 24(3):280-283. [4].苏齐鉴, 臧宁, 肖信, 等.主成分 logistic回归模型在消除数据多重共线性中的应用.中国卫生统计, 2009, 26(4):206-208. [5].NguyenDV, RockeDM.Tumor classication by partial least square susing micro array gene expression data. Bioinformatics, 2002, 18:39-50. [6].PhilippeB, VincenzoEV, MichelT. PLS generalized linear regression.Comp Stat＆Data Anal, 2005, 48:17-46. ［7］ WANG Jianzhong. Geometric structure of high-dimensional data and dimensionality reduction ［M］． New York: Springer Heidelberg Dordrecht London，2011: 131-147. [8]王大荣,张忠占#183;联合广义线性模型中的变量选择 统计研究,2007 , 27一40 ［9］闫丽娜，覃婷，王彤． LASSO 方法在 Cox 回归模型中的应用． 中国 卫生统计，2012，29(1):58-60，64． ［10］覃婷，闫丽娜，王彤． 基于肿瘤患者高维生物信息的生存预测． 中 国卫生统计，2011，28(1):101-103，105． ［11］张秀秀，王慧，田双双，等． 高维数据回归分析中基于 LASSO 的自 变量选择． 中国卫生统计，2013，30(6):922-926．

3. 毕业设计（论文）进程安排

第1-2周 收集资料，熟悉课题 第3-4周 查阅文献，研究课题，开题报告 第5-10周 论文初稿撰写 第11-13 周毕业论文修改整理 第14周 定稿打印，答辩准备 第15周 论文答辩