文 献 综 述 一、课题背景目的及意义 随着现代科学技术的快速发展，虚拟与现实技术大大加强，陆续出现了虚拟头盔，虚拟眼镜，虚拟手套等等产品。

虚拟现实技术是仿真技术的一个重要方向，是仿真技术与计算机图形学人机接口技术，多媒体技术，传感技术，网络技术等多种技术的集合，是一门富有挑战性的交叉技术前沿学科和研究领域。

它所涉及到的就是通过人脑的电流信号传导，再通过计算机来处理这些信号，从而找出特征频率，得出规律反映人类生命活动。

脑电波（Electroencephalogram，EEG）是大脑在活动时，脑皮质细胞群之间形成电位差，从而在大脑皮质的细胞外产生电流。

它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，即人在思考的时候，磁场会发生改变，形成一种生物电流通过磁场，而形成脑电。

由此可以看出，通过医学与计算机信号处理学科的结合，可以将人大脑思考或肢体行为转换为我所熟悉的知识来进一步研究，也就是通过人们不同动作，表情来检测脑电信号。

走进人们生活，将看似深奥和繁杂的脑电波信号进行处理以后，找到特征频率，从而得到频谱规律，以此来探寻人类的大脑，从此”意念”将不再是神奇的东西。

本课题通过脑电波传感器获得大脑思考或发出行为动作时所产生脑电波信号，通过TMS320F2812DSP对该信号进行滤波，频谱分析，获得思考或行为动作的特征频谱信息。

二、国内外的研究情况 脑电波（Electroencephalogram,EEG）是一种使用电生理指标记录大脑活动得方法，大脑在活动时，大量神经元同步发生的突触后电位经总和后形成的[4]。

它记录大脑活动时的电波变化，是脑神经细胞的电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映。