1. 研究目的与意义（文献综述）

近年来，随着多媒体技术的广泛应用，图像压缩编码技术得到了充分的发展，多种图像压缩编码技术日趋成熟。这是因为图像信号经过数字化后，数据量相当大，很难直接进行保存和传输。为了提高信道利用率和在有限的信道容量下传输更多的图像信息，必须对图像数据进行压缩。

随着数字图像压缩编码的国际标准的制定，多种图像编码算法得到了创新。以jpeg和jpeg－2000为代表的静止图像压缩标准；以mpeg-1和mpeg-2为代表的中高码率多媒体数据编码标准，其中视频图像压缩标准是其主要内容；以h.261,h.263,h.263 ,h.263 等为代表的低码率、甚低码率运动图像压缩标准；以及覆盖范围更宽面向对象应用的mpeg-4。这些标准图像编码算法融合了各种性能优良的传统图像编码方法，是对传统编码技术的总结，代表了目前图像编码的发展水平。

目前，图像压缩编码的方法主要分为两大类，一是无失真压缩编码，包括huffman编码、算术编码和游程编码；二是有限失真编码，包括预测编码、变换编码和矢量量化编码以及运动检测和运动补偿技术。

2. 研究的基本内容与方案

利用预测编码的基本原理，计算当前帧(待编码的图像)的各像素块与其相邻帧(预测图像)的像素块的运动矢量,然后由其构成一个对当前帧的预测帧,求得其最佳预测误差,编码时只须传送预测误差值和运动矢量，用运动补偿技术结合变换编码，完成序列图像的编码压缩。以上的所有操作均使用matlab实现，并进行预测编码与其他压缩编码的对比，这便是研究的基本内容和目标。

根据所研究的内容，我采取的技术方案及措施为：

首先，将图像分解成相对静止的背景和若干运动的物体，各个物体可能有不同的位移，但构成每个物体的所有像素的位移相同，针对当前帧与相邻帧的各像素快，使用像素递归法或利用块匹配法得到运动矢量，并利用运动矢量计算经运动补偿后的预测值，最后对预测误差进行量化、编码、传输，同时将运动矢量和图像分解方式等信息送到接收端。

3. 研究计划与安排

第一周：根据设计题目查阅收集相关参考文献资料，明确研究内容。

第二周～第三周：理解研究所需的相关参考文献及技术，确定技术方案，完成开题报告。

第四周～第十四周：进入设计论文阶段，完成任务书所要求的设计内容。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 张旭东，卢国栋.图像编码基础和小波压缩技术.北京：清华大学出版社，2014

[2] 赖志国等.matlab 图像处理与应用[m].北京：国防工业出版，2013

[3] 杨长生.图象与声音压缩技术.杭州：浙江大学出版社，2012