1. 毕业设计（论文）的内容和要求

为更好地维护市场经济秩序，进一步推动流通领域计量管理工作的开展，保护消费者合法权益，计量部门连续多年对该类产品进行监督抽查，本文结合监督抽查的结果，利用大数据处理平台重点分析市场流通中台秤的产品质量情况。

对大数据挖掘、数据分析、数据可视化进行学习研究，利用hadoop平台，以及spark从获取的数据抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

在初期可以根据已知台秤质量差异的情况下，通过数据挖掘来验证使用模型是否正确，能够正确反应实际数据的真实情况。然后利用不同的数据分析算法，从多个维度去分析台秤计量数据的质量，将不同的分析结果进行汇总分析可视化，最后对仪器质量进行较为合理、全面的评价。

2. 参考文献

[1] 罗锋. 流通领域电子计价秤产品质量分析[j]. 宁波市计量测试研究院，2017.

[2]陈炎龙、段红玉.基于改进hadoop云平台的海量文本数据挖掘[a].湖南师范大学自然科学学报2016.

[3] 王准.基于hadoop云平台的海量数据挖掘方法 [a].广州工商学院 2016.

3. 毕业设计（论文）进程安排