1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

信息科技经过60余年的发展，已经渗透到国家治理、经济运行的方方面面。

政治、经济活动中很大一部分的活动都与数据的创造、采集、传输和使用相关，随着网络应用日益深化，大数据应用的影响日益扩大。

在这个大背景下，从公司战略到产业生态，从学术研究到生产实践，从城镇管理乃至国家治理，都将发生本质的变化。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本项研究主要介绍了spark平台上音乐推荐系统的设计与实现，通过在spark平台上并行化实现协同过滤算法来实现该推荐系统 推荐系统有3个重要的模块：用户建模模块、推荐对象建模模块、推荐算法模块。

推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。

常用的推荐算法有两种，基于内容的推荐和协同过滤推荐。