1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 一、选题背景 目前，人工智能刮起了一股热潮，其中最为热门的当属机器学习，机器学习（machine learning, ml）是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

要解决的问题： 如何解决数据多且每条数据长度不等？ 如何去除数据中的无用样本？ 如何解决过拟合问题？ 如何优化模型使之在有限的硬件设备下运行的更快？ 拟采用的研究途径： 查阅有关机器学习，鼠标轨迹识别等方面的文献资料，同时参考一些类似的设计方案，借鉴并结合自己所做，进行改进优化。

学习掌握python语言的运用并结合自己所学，对相关的算法思路进一步加深理解，争取形成自己对不同场景下的独到见解。