车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛 一、车牌号识别研究背景 随着我国公路交通事业的发展，车辆的数量正在迅速增长， 在给出行提供方便的同时，车辆管理上存在的问题日益突出，人工管理的方式已经不能满足实际的需要。

微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。

作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。

近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟，为传统的交通管理带来巨大转变，先进的计算机处理技术，不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来，而且能够大大提高其精确度，汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。

汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义，成为信息处理技术的一项重要研究课题。

车牌识别的难点： 1）由于车牌图像多在室外采集，会受到光照条件、天气条件的影响，会出现图 像模糊，对比度低，目标区域过小，色彩失真等影响，并且会伴随复杂的背景图像， 这些都会影响车牌定位及识别。

2）每次采集时目标所处位置不会一样，采集视角会有很大变化，并且由于车牌 挂的不正，都将导致车牌出现扭曲。

3）牌照多样性。

其他国家的汽车牌照格式，如尺寸大小，牌照上字符的排列等， 通常只有一种。