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基于python的车牌识别系统文献综述

 2020-06-23 20:44:13  

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。

车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛 一、车牌号识别研究背景 随着我国公路交通事业的发展,车辆的数量正在迅速增长, 在给出行提供方便的同时,车辆管理上存在的问题日益突出,人工管理的方式已经不能满足实际的需要。

微电子、通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。

作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。

近年来计算机的飞速发展和数字图像技术的日趋成熟,为传统的交通管理带来巨大转变,先进的计算机处理技术,不但可以将人力从繁琐的人工观察、监测中解放出来,而且能够大大提高其精确度,汽车牌照自动识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。

汽车牌照等相关信息的自动采集和管理对于交通车辆管理、园区车辆管理、停车场管理、交警稽查等方面有着十分重要的意义,成为信息处理技术的一项重要研究课题。

车牌识别的难点: 1)由于车牌图像多在室外采集,会受到光照条件、天气条件的影响,会出现图 像模糊,对比度低,目标区域过小,色彩失真等影响,并且会伴随复杂的背景图像, 这些都会影响车牌定位及识别。

2)每次采集时目标所处位置不会一样,采集视角会有很大变化,并且由于车牌 挂的不正,都将导致车牌出现扭曲。

3)牌照多样性。

其他国家的汽车牌照格式,如尺寸大小,牌照上字符的排列等, 通常只有一种。

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