文 献 综 述 互联网已进入飞速发展的黄金期，商用集群技术（CTOS）组件展示了常规超级计算集群缺乏的简单性和成本效益，正因为如此，在过去我们已经看到它的普及和增加。

无论如何，这种集群的异质性和快速增长的规模加剧了维护它们的难度。

随着先进的计算能力的可用性的增加，需要在一个齐次系统中的相同节点之间检测和监控空闲资源，以减少计算和响应时间。

在分布式环境中，需要的是从一个节点到另一个节点更大，更难以满足的资源变化量。

要利用闲置资源，需要知道资源健康状态（例如活性）以及性能（例如可利用性）。

来自独立工作站和个人计算机（即 COTS 系统）故障困扰集群设计，并且这样的系统需要专用服务来监视节点和报告故障，允许自愈和检查指向应用并重新启动死进程。

分布式系统需要的是一个可靠，并且速度较快和可扩展的低等级的健康监测服务。

这样的进程的速度是非常重要的，因为低检测时间可以最小化故障对系统的影响，使故障与策略，如检查点和进程迁移快速恢复。

然而，最小化故障检测时间不是一个简单的问题，因为故障在系统范围的共识必须以可伸缩的方式达成。

当然除了无故障的高效执行,计算机集群的性能是由许多方面（CPU 的利用率,内存的利用率）决定。