1. 毕业设计（论文）主要内容：

目标检测与分类是计算机视觉领域的重要研究内容，也是机器学习的重要应用。它们实现了对图像内容的理解和标记，属于视觉理解领域的核心。本毕业设计要求在学习图像处理、机器视觉等技术的基础上，基于Python OpenCV环境，开发一个针对金属腐蚀图片的缺陷目标检测与分类系统。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1.阐述人工智能、数字图像处理、模式识别、机器视觉的基本原理和方法，论述选题的国内外发展现况和研究意义，充分查阅国内外的相关研究成果，分析和研究现有同类系统的工作原理、特点和所存在的问题；

2.在此基础上，针对金属腐蚀缺陷检测的应用需求，基于python opencv环境，开发一个针对金属腐蚀图片的腐蚀缺陷目标检测与分类系统。软件主要功能包括：

a) 实现腐蚀缺陷的目标检测；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1-2周：完成课题调研、文献阅读和外文翻译，收集相关资料，完成开题报告，进行小组内选题答辩，修改定稿开题报告，并上传开题报告到教务网。

第3-8周：熟悉相关理论知识、设计工具和计算机语言。完成系统初步设计，完成程序主要模块、算法的设计、编程和相关设计图纸的绘制。

第9-12周：完成系统编程设计及调试、测试和性能分析。

4. 主要参考文献

[1] 张倩. 机器视觉下的材料外观腐蚀特征信息存储与相关性研究[d].重庆理工大学,2017.

[2]吴娱.数字图像处理[m].北京邮电大学出版社,2017

[3]g.p.obireddy. digital image processing:principles and aplications[m].springnerinternational publishing,2018