文 献 综 述

一、暖通空调相关的技术问题

1 空调系统长时间处在低负荷下运行。具体表现为：系统在大流量小温差中运行，在新风不足和冷凝水过多的情况下造成能源浪费严重。由于暖通空调系统采 用定工作点方式运行，导致传热环节的传热效率大大降低， 使系统浪费了大量的 能量。

2 暖通空调控制器设计不合理。由于空气处理机的热交换存在潜热交换的非 线性环节， 当一些因素发生变化时，冷冻水温度和压力发生就会变化。因此，需 要开发暖通空调系统的优化控制技术，使空调系统在不同负荷下达到好的控制效果， 也是目前非常迫切解决的问题。

二、暖通空调技术的控制措施

1 设计水平的提高.首先必须是设计思想水平的提高, 应从管理和技术两方面 入手来优化暖通空调技术。目前，设计方案的主要问题是评价体系不完整、定性 指标的评价和权重的确定缺乏客观性，没有针对具体的设计条件和要求, 对暖通空调十大评价指标进行综合评价,设计方案无法做到科学的管理，透明客观、公正的 评价,需要加强相关方案设计软件的开发研究, 以实现暖通空调方案设计规范化。 咋充分考虑建筑方案的节能性、经济性、环境影响的基础上，改变目前暖通空调设计费偏低的问题,，并制定相应法规保障工程设计的合理设计周期, 使暖通空调设计人员在方案设计中以短的时间和少的精力达到事半功倍的效果。

暖通空调技术的控制

节能减耗的控制理论。在暖通空调的空气处理部分建立动态建模， 以使 得暖通空调系统可以采用更高级的控制算法和合理的优化策略来减少能量的消耗，对被调房间的温度采用定工作点工作的控制， 使暖通空调控制系统调节的房 间环境适合， 减少暖通空调系统能量的消耗。

控制技术技术。

模糊控制技术。利用定送风量、 定温度和定压力的 C A V 系统会导致消耗大量的能量， 究其原因是由于空气处理单元中送风管道引起的纯滞后和大惯 性， 这些参数的调整需要更多的时间。模糊神经网络的特点在于它是模糊逻辑推 理与神经网络有机结合的产物，利用神经网络结构使传统神经网络中没有明确物理含义的权值被赋予了模糊逻辑中，通过局部网络建立任意的非线性函数，并且 网络输入的数目等效于所研究问题的独立变量数目，.利用神经网络很好的解决了空气处理单元被控对象复杂性， 而且能够在外部的干扰下对室内温度进行及时的 调解。控制是一个耗时、 耗能的过程，对暖通空调的模型结构进行了主观假设。