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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

全球气候的不断变化，尤其是温度和降水的时空分布的异常变化，即温度的升高、降水量的减少，从而导致地表径流的蒸发加快和地下水位的下降，引起气象干旱的发生，降水量的下降不能有效的灌溉农作物，从而给农业生产带来了巨大的风险和挑战。农作物各个阶段遭遇干旱，都会对作物的生长发育产生不良的影响，因此干旱是作物生长发育过程中的重要灾害类型之一，受到了众多学者的关注。

河北省是我国主要的农作物种植区和粮食生产区，同时也是遭受干旱灾害最严重的省份之一。在气候变化的大背景下，该地区的干旱灾害呈现常态化趋势，因此研究干旱可以为河北省优化水资源配置和灌溉提供有力的理论支撑，同时对河北省确保粮食产量和农业的发展有重大意义。本文利用世界粮农组织推荐的penman-monteith公式计算河北省1967-2017年的潜在蒸散量，并从不同的角度分析其时空分布特征，为了解河北省近51年来的潜在蒸散的分布和变化，进一步掌握干旱的发生发展规律提供数据支撑。

国内外研究现状

潜在蒸散是地球水循环和能量平衡的重要组成部分，潜在蒸散在大气圈、水圈、生物圈中起着重要的作用，是评估生态需水和农业灌溉的主要因素，也是干旱研究的重要领域。潜在蒸散量是天气气候条件下决定下垫面蒸散过程的能，计算蒸散量的方法很多，国内外专家对其进行了大量的对比分析研究。目前，国内外专家利用潜在蒸散量分析区域干旱特征的较多，hulme等人通过全球气候模型实验对印度的潜在蒸散量进行了分析，认为引起全球潜在蒸散量减少的因素各不相同。谢平[3]等通过敏感系数和贡献率法分析了云南省潜在蒸散量变化的原因。认为潜在蒸散对于平均气温和日照时数较敏感。chattopadhyay 等认为印度潜在蒸散量的增加是由于辐射减少和相对湿度的增加引起的。cohen等对以色列的潜在蒸散量进行分析发现，潜在蒸散的增加的原因是风速增加和水汽压差。黄会平等采用主成分分析法对全国潜在作物蒸散量进行分析，认为影响因素分别为热力学因子、水分因子、辐射因子等。左德鹏和徐宗学通过计算潜在蒸散量，利用spline插值法和mann-kendall法分析了渭河流域潜在蒸散量的长期变化趋势，用pettitt法对年站潜在蒸散量进行突变检验。韩松俊等根据潜在蒸散发与塔里木河流域绿洲耗水和山区降水之间的关系，认为辐射和风速对绿洲和山区潜在蒸散发不同变化趋势的影响较为显著。jensen等分别对不同地区、不同气候条件下潜在蒸散量的主要计算方法进行比较研究后，认为用penman-monteith公式计算的值与实测值最为接近。尹云和等运用彭曼蒙特斯公式对全国潜在蒸散下降趋势原因分析，认为潜在蒸散的下降是归咎于风速的下降和相对湿度的高灵敏度。espadafor 等[11]采用五种方法计算et0：包括更复杂的penman-monteith-fao-56（p-m）方程，以及四种数据要求较少的替代方法：hargreaves、blaney criddle、radiation和priestley taylor法。将这些方法与pm进行比较，以确定et0平均值和趋势，结果发现由于气温和太阳辐射的增加，以及相对湿度的降低，pm-et0在统计上显著增加。

2. 研究的基本内容

本文通过河北省51年的逐日气象数据为基础资料，采用彭曼蒙特斯公式计算河北省的潜在蒸散量，分析河北省不同季节潜在蒸散量的变化趋势和不同地区不同季节潜在蒸散量分布规律，从而明确河北省水分亏缺状况。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

一、实施方案：

本研究基于河北省1967-2017年逐日气象数据，温度、风速、日照时数、降水量和相对湿度等的变化，运用彭曼公式和相关统计分析方法计算河北省潜在蒸散量，研究近51年来河北省潜在蒸散量的时间变化趋势，季节变化特征和空间分布规律。

日期	工作内容和要求	备注
12月9日-12月19日	相关文献的收集
12月14日-1月14日	系统方案的探讨
1月17日-1月21日	获取气象数据并处理数据
2月1日-2月28日	完成开题报告
3月1日-5月6日	查阅文献，完成毕业论文初稿，完成答辩前的准备。
5月6日-6月初	论文答辩

二、预期效果

预期通过计算分析河北省潜在蒸散量，并从不同的角度分析其时空分布特征，为了解河北省近51年来的潜在蒸散的分布和变化，进一步掌握干旱的发生发展规律提供数据支撑。

4. 参考文献

[1] 许健, 康燕霞. 基于云模型的中国参考作物蒸散量时空分异特征[j]. 兰州大学学报(自然科学版),2016,52(02):245-250.

[2] hulme.m, zhaozc, jian gt. recentand future climatechange in east asia[j ]. int. j. climatol. 1994,14: 637-658.

[3] 谢平, 龙怀玉, 张杨珠. 云南省四季潜在蒸散量时空演变的主导气象因子分析[j]. 水土保持研究, 2017,24(02):184-193.