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江苏省小麦生产成本收益分析文献综述

1. 文献综述

黄连贵,刘登高（1995）从生产要素配置效益的角度进行分析，即从土地产出效益、劳动生产率和资金使用效益几方面进行分析。董玲、万劲松（1996）等认为对农产品成本的研究应从生产过程中发生的种子、化肥、物质费用、机械、土地等方面进行。彭珏（2000）认为传统农产品成本核算没有将资源耗用成本和环境消耗成本纳入农产品成本核算，核算范围狭窄，不能涵盖农产品生产及消费过程所有必需的生产要素投入的成本。此外还有观点认为农产品生产成本由物质费用和人工费用构成。如薛芳（2004）指出农产品成本核算中不能忽视人工费用的核算，农产品成本不但应包括生产过程中消耗的物质费用，而且还应包括生产过程中的人工费用。王莉、杜珉（2006）我国小麦总成本核算主要从生产成本和土地成本两个方面考虑，其中生产成本包括物质与服务费用和劳动力成本，又把物质与服务费用、雇工费用和流转土地租金归为现金成本。张启明、朱春芳（2008）指出在农业生产中，绝大多数农户算账只核算除土地、水利等基础设施以外的生产资料投人，而对于土地的价格、水利等基础设施的先期投人和活劳动的价值不予考虑。丁国光（2010）指出大多数农产品的成本都包含用工成本，包括家庭用工折价和雇工费用，还包括自营土地折租和流转地的租金，因此农产品的成本计算总的来说是比较完整的。郭湘红（2011）指出我国没有像国外那样形成多层次作物混合种植的立体生态系统，土地的生产效益并没有发挥到最大化。

2.分析方法

主要用到的农产品成本分析方法成本构成分析法、回归分析方法、数据包络分析以及灰色关联模型分析法。成本构成分析法主要是从农产品成本的构成上分析农产品成本，是应用最多的分析方法之一。如王明利（2003）对我国种植粳稻的各个地区的成本比较，许锦葵、刘瑶鹏（2004）对水稻生产成本构成进行分析；刘爱民、徐丽明（2005）对中美农产品生产成本的分析，徐丽明（2007）对我国小麦生产成本的分区研究等都使用这种方法。计量经济学中的回归分析方法，在农产品成本分析的回归方法主要使用的时间序列数据，以农产品成本的相关指标为因变量，以时间为自变量的一元回归。韩学伟（2020）用线性回归方法对影响河北省鲜食玉米种植成本效益的影响因素及影响程度进行研究。数据包络分析(DEA)方法则是从生产效率的角度对农产品成本分析，属于一种派生分析法，分析所选择的投入指标有用工量、种子用量、农药费、机械畜力费和肥料费5项产出指标为产量。冯继红、白菊红（2005）对河南省小麦生产成本与收益数据样本进行DEA分析，探讨小麦生产效率的变化特点与提高途径；郭哲彪（2014）通过DEA数据包络分析，测算不同城市在不同时间下白菜的综合效率、技术效率和规模效率。灰色关联决策的基本思想是依据问题的实际背景, 找出理想最优方案对应的效果评价向量, 由决策问题中各个方案的效果评价向量与理想最优方案的效果评价向量之间灰色关联度来确定问题的最优方案及方案的优劣排序。王斌（2008）针对小麦成本收益中的问题，应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价，利用最优关联度和最劣关联度，从正反2个角度对小麦收益进行评价；张嘉赓（2020）利用灰色关联模型分析成本要素对河北省大豆种植过程中的各项成本与收益要素进行趋势分析；徐冬婷（2020）运用灰色关联模型对江苏省粮食产量的6个影响因素进行动态分析。

参考文献

[1]董玲.农产品生产成本的构成及变动分析[J].财贸经济, 1996.11.

[2]彭珏.农产品成本理论与农业可持续发展[J].农业经济问题,2000(06):55-57.