近年来，互联网的飞速发展，使信息交流变得更加便捷，与此同时，各方面交易成本也普遍降低；智能手机的普及，将人类带入了互联网新时代，互联网已经在各领域内影响着人们的生活与出行。“互联网 ”伴随着城市化不断推进，人民生活逐步改善，出租车行业也产生了巨大的变化。出租车不仅给我们的日常出行带来了许多便利，同时其也是城市交通的重要组成部分。正是因为时代在不断变化，越来越多的人开始追求出行品质，因此乘坐出租车成为了人们主要出行方式之一。然而，出租车行业缺乏系统的统一调度，司机与乘客之间的信息存在不对称性，其问题也日益凸显。智能出行平台的出现弥补了这种不足，发展至今其市场和技术均已成熟，但是当前仍具有出租车行业服务质量监管、数量控制与市场行为管理等问题，所以针对新形势下城市出租车的最佳需求研究具有重要的意义。

国内外有许多研究表明，出租车行业经营方向的突破主要包括两个方面：一方面是从企业本身来分析关于改革的各种优劣性；另一方面是政府作为主导进行相关探讨。专业学者对出租车行业的运营已经研究许多年，建立的模型主要有集计模型和均衡模型：

（1）集计模型

1972年，Douglas^[4]首次建立出租车集计模型，其分析了出租车市场价格管理和自由准入的情形，最终证实：出租车行业在乘客需求小于最大值时获得最大收益；乘客需求随着等待时间的增加而降低。2009年，Chang和Chu^[5]以社会福利最大化为目标建立出广义模型，在最佳规模的前提下优化了出租车的空驶率和运价。陆建等^[11]提出了城市出租车拥有量的确定方法.边扬等^[18]对出租车出行方式分担率进行了预测. 但是以上文献均假设出租车在路网中巡游搜索乘客，可称作出租车巡游服务模式，在如今互联网发展的情况下效率并不高。

（2）均衡模型

1997-2010年，Yang和Wong^[6]等人在建立了空间均衡模型，提出司机在每个区域中的搜索时间服从于Gumbel分布；控制出租车数量和服务质量，才能使其收益最大化。在2008年其团队考虑了不同的市场，建立出模拟拥堵、用户需求和非线性成本的模型。2007年，Schaller^[7]证明若出租车可自由进入出租车市场，会降低相关出租车服务水平。

（3）其他模型

在2014年，度巍，王先甲^[9]等提出了一种基于出租车运营市场的网络均衡模型，通过设计算法求出各节点顾客平均等待时间，使得模型能用来评价具有叫车服务的出租车市场运营水平，但是其对拥堵过程中的乘车时间无法求解。2015年，侯燕，张锦华^[13]探究了基于GIS的出租车调度算法模型，采用内点快速归属算法和最短路径算法，合理有效的将出租车资源分配于城市各个地区，但其为模拟实验，实际操作情况未知。2016年，李郁^[8]在其硕士论文中提出业务流程再造方法对出租车行业进行组织变革，但是这种方法门槛较高，需要充足的资金，并且行业价格容易混乱。梁婷婷^[10]在其硕士论文中提出智能出行平台下的出租车供需平衡模型，分析了供需平衡或者供过于求的出租车市场，分析表明，智能出行平台的推广会使得线下乘客的等待时间变长，而降低平台使用乘客的等待时间。情况假设为城市的车辆行驶道路面积不变，但是城市一直处于发展过程中，其结果过于理想化。2017年，刘嘉伟，孔刘柳^[14]建立距离与车贴模型，使用logistic函数计算出车贴数额，但是没有太多的实际数据用以支撑，只能通过理论说明，其优劣性难以取证。

虽然已有不少的城市出租车资源供求程度分析的方法，但是很多方法都不成熟，因此对其进行研究，有着十分重要的意义。将其运用到交通行业，可以缓解城市交通压力并方便人们的出行，从而促进出租车市场长远发展。

2. 研究的基本内容与方案

（1）研究的基本内容：本文针对城市出租车容易出现的供不应求或者供过于求现象，利用某时段内所研究城市出租车的使用情况，对出租车供需进行评分。以智能出行平台下的出租车供需平衡模型为依据，通过城市出租车服务的实例分析，进一步对城市出租车资源供求进行预测并给出相应建议。