基于AIS空间相似度的船舶行为异常检测的统计分析任务书
2020-03-22 14:02:02
1. 毕业设计(论文)主要内容:
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现异常行为和轨迹异常融合分析。从空间和时间两个维度,利用空间统计学理论,建立轨迹的相似度表征方法,可反映区域航速、航向变化的幅度和聚集程度。
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研究异常检测,就是研究相似航迹和行为。所以构建的相似性定义,即可以从空间统计学理论中解释,还要具有实体背景。
比如油轮分布空间、货轮空间分布等作为研究目标可理解为:考虑不同船舶类型,相同轨迹段的格网中,利用行为参数,结合空间统计学概念,定义轨迹段和格网的相似度。
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1 查阅至少15篇参考文献,其中至少5篇英文文献;
2、完成不少于2万印刷符,且与选题相关的英文文献翻译工作;
3、撰写毕业论文开题报告,开题报告的主要内容:(1)选题依据,即论文设计的目的;(2)理论上和实践上的意义;(3)论文撰写过程在中拟采取的方法和手段,即论文的任务;(4)论文重点研究的内容和技术方案;(5)计划安排;(6)论文写作提纲;
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1—3周:阅读相关书籍,查阅有关研究论文资料,并完成一篇英文文献的翻译工作。
4—5周:根据要求完成毕业论文的开题报告;并收集数据。
6—8周:利用有关统计分析软件系统对数据进行统计建模分析,并得到初步结果。
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[1]lee j g, han j, whang k y. trajectoryclustering: a partition-and-group framework[c]//proceedings of the 2007 acmsigmod international conference on management of data. acm, 2007: 593-604.
[2] li h, liu j, liu r w, et al. adimensionality reduction-based multi-step clustering method for robust vesseltrajectory analysis[j]. sensors, 2017, 17(8): 1792.
[3]黄亮, 刘益, 文元桥, 等. 内河渡船异常行为识别[j]. 大连海事大学学报: 自然科学版, 2017,43(1): 8-13.
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