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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

二十世纪九十年代末，我国实行住房制度改革，彻底取消了住房分配制度。在此后的将近二十年时间里，就全国范围内而言房价总体保持上涨态势，尽管中央政府三令五申要控制房价，但是每一次调控过后，迎来的不是房价下跌而是加速上涨。住房是刚需，不合理的房价不仅会降低人们的生活水平，也不利于社会稳定发展。本文通过对房地产价格影响因素的分析，进而对房地产定价及买房者提供合适的建议。

国内外研究现状

目前，国内外学者研究方向主要是从空间位置、土地价格、政府相关政策以及银行贷款利率等几个方面来研究这些因素对房地产价格的影响，研究方法主要事实多元回归模型，BP神经网络模型和GIS技术以及向量自回归VAR模型。Jan（1990）总结了增长管理对住宅和土地市场影响的相关研究，发现由于开发受到法规的延迟或禁止使土地价值降低，而面对城市人口增长的同时限制土地的供给或保证社区生活质量的相应措施使土地价值提升；Kathy J.Hays(1996)通过对学校附近的住宅研究发现，教学质量好的学校附近住宅价格普遍较高，消费者愿意为居住在教学质量较好的学校附近支付额外的费用；Orford(2000)研究分析公园、绿地是住房价格的影响因素；公共交通资源对房价的影响有两个方面：一是正面效应，因交通的便捷性使得周围房价上涨；二是负面效应，由于噪音使的周边住宅价格降低；谢景荣等（2002）研究房地产价格影响因素中提到街道规划涉及是影响土地价格的一个方面，但并没有对不同层次和类型的城市规划可能对房地产价格产生的影响加以研究；赵民（2001）认为：规划实施是针对具体的建设项目提供具体的规划条件实施建设管理，狭义的实施性规划是对土地使用方式和开发强度做出具体和明确的规定，可以为开发提供依据性条件的详细规划；王轶军（2008）应用特征价格模型和GIS 技术以北京为研究区域，通过定量分析得出在 0.8 公里的范围内，地铁站、公交车站、公园对住宅项目的价格的提升分别为17.1%、12.4%和 6.4%。随着经济社会的发展，现在人们都追求高品质的生活，具有环境优美，交通便捷，名校的学区房等因素的楼盘受到买房人的追捧，这些都得益于市政部门对于城市的规划，占用的城市的优秀公共资源较多。

2. 研究的基本内容

本文通过对房地产价格影响因素的分析，进而对房地产定价及买房者提供合适的建议。本文主要以台湾省台北市新店区房价为实例从以下几方面进行研究（1）确立影响因素，建立基于逐步回归的预测模型。（2）从时间维度和空间维度对房产价格影响因素进行分析。（3）通过最佳子集回归法确定每个影响因素的重要程度，并通过非参数统计中多样本分析分析不同水平下该变量对价格影响的趋势。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（1）2019年1月3日前：查阅文献定题，写好论文初稿，填写论文任务书；

（2）2019年1月3日-2月28日：进一步完善论文内容，翻译英文参考文献一篇，填写开题报告；

（3）2019年5月12日前：提交论文初稿，做好中期检查工作；

4. 参考文献

[1]何晓群，刘文卿.应用回归分析（第四版）[m].北京：中国人民大学出版社，2015.

[2]薛薇，陈欢歌.基于clementine的数据挖掘[m].北京：中国人民大学出版社，2012:435-455.

[3] robert i. kabacoff 高涛 肖楠 陈钢.r语言实战 [m].北京：人民邮电出版社,2013