全文总字数：4054字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

伴随着地球上资源的骤减、环境的恶化，关于经济与环境的关系的研究一直受到各界学者的普遍关注，是环境统计学领域的重点问题。习近平总书记强调绿色发展，在发展经济的同时保护好环境，在保护环境的同时发展好经济，实现经济发展与环境保护的共赢。

但是，目前我国能源紧缺、环境污染的问题较为严重，亟待解决，这一问题的出现是对我国总体的经济社会发展的严重制约。我国省域较多，且各地的历史背景与资源配置不同，想要统一解决是不可能的，故而只能因地制宜，根据该地区的实际情况来寻找合适的方法。而产业结构的优化升级是解决当前经济高速发展与能源紧缺、环境污染之间深层次矛盾的有效手段，其有助于实现经济增长和节能减排的多重目标^[1]。

2. 研究的基本内容

第一部分：摘要和绪论，主要叙述论文选题背景和选题意义目的、国内外研究现状以及研究方法。

第二部分：选用2016年我国30个省、市、自治区的能源消费数据，核算碳排放量，选取经济-碳排放-产业结构相关指标，运用k-means聚类算法，对2016年的30个省市自治区进行聚类分析，分析每一类的特点。

第三部分：基于省域聚类分析的结果，建立经济-碳排放多目标规划模型，对每一类结合该模型寻找理论上最佳的产业结构，并结合实际进行相关调整和建议。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实施方案：

本文将采用2016年我国30个省区的能源消费数据，核算碳排放量，选取经济-碳排放-产业结构相关指标，运用k-means聚类算法，对2016年的30个省市自治区进行聚类分析，分析每一类的特点。接着基于省域聚类分析的结果，建立经济-碳排放多目标规划模型，对每一类结合该模型寻找理论上最佳的产业结构，并结合实际进行相关调整和建议。最后，对本文研究工作和结论进行总结。

进度安排：

4. 参考文献

[1][1] 唐建荣, 张白羽, 陈实. 基于多目标规划的碳减排路径研究[j]. 工业技术经济, 2012(12):44-51.[2] liu chunmei, duan maosheng, zhang xiliang, et al. empirical research on the contributions of industrial restructuring to low-carbon development[j]. energy procedia, 2011, 5:834-838.[3] 徐盈之, 邹芳. 基于投入产出分析法的我国各产业部门碳减排责任研究[j].产业经济研究,2010(05):27-35.[4] 陈诗一, 吴若沉. 经济转型中的结构调整、能源强度降低与二氧化碳减排:全国及上海的比较分析[j]. 上海经济研究, 2011(4):10-23.[5] 李健, 周慧.中国碳排放强度与产业结构的关联分析[j].中国人口资源与环境,2012,22(01):7-14.[6] 李秀珍, 张云.环境资源约束下中国产业结构低碳化研究——基于中国2015年减排目标预测[j]. 中央财经大学学报, 2013(10):45-50.[7] 肖挺, 刘华. 产业结构调整与节能减排问题的实证研究[j]. 经济学家, 2014(9):58-68.[8] 陶长琪, 彭永樟, 琚泽霞. 经济增长、产业结构与碳排放关系的实证分析——基于pvar模型[j]. 经济经纬, 2015,32(04):126-131.[9] xiaoling ouyang, chuanwang sun. energy savings potential in china’s industrial sector: from the perspectives of factor price distortion and allocative inefficiency[j]. energy economics, 2015, 48(9):117-126.[10] 孙攀, 吴玉鸣, 鲍曙明.产业结构变迁对碳减排的影响研究——空间计量经济模型实证[j].经济经纬,2018,35(02):93-98.[11] zhou sheng, wang yu, yuan zhiyi, et al. peak energy consumption and co2, emissions in china’s industrial sector[j]. energy strategy reviews, 2018, 20:113-123.[12] shuyu dai, dongxiao niu, yaru han. forecasting of energy-related co2 emissions in china based on gm(1,1) and least squares support vector machine optimized by modified shuffled frog leaping algorithm for sustainability[j]. sustainability, 2018, 10(4):958-974.[13] tian x , bai f , jia j , et al. realizing low-carbon development in a developing and industrializing region: impacts of industrial structure change on co2 emissions in southwest china[j]. journal of environmental management, 2019, 233:728.