全文总字数：5520字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

近年来，伴随着我国工业化进程的加快，空气污染问题日益凸显。作为衡量空气质量的重要指标，pm2.5、so2等污染物成为公众关注的焦点。这些大气污染物往往携带有毒物质，容易引发哮喘等呼吸道疾病，严重威胁公众健康。如许多研究就发现肺癌死亡率近几年的飙升与pm2.5等污染物有很大关系（vinikoor-imler lc, et al., 2011; 涂庆等,2016）。

目前，围绕大气污染成分、来源及其未来预测，国内外学者开展了较多研究。人类活动引起的气候变化对大气污染物的分布与演变有密切关联（pommier m et al., 2018），气候系统中温度、湿度等气象要素的变化都将影响到污染物的生成、传输，进而影响到污染物浓度变化。随着大气化学和气候模式比较计划（accmip）的发展，应用其探讨不同排放情景下我国大气污染物的未来变化成为可能。那么，大气化学气候模式对中国区域pm2.5等污染物浓度模拟能力如何？在全球变暖背景下不同排放情景的污染物浓度随时间的分布将会如何变化？空间分布又如何变化，是否存在区域差异？这些问题需要我们继续探索与研究。

因此，本文将围绕中国区域pm2.5、so2等污染物，基于观测数据和accmip气候模式的模拟数据，计算moran指数、引入eof分解，探讨中国区域未来不同排放情景下pm2.5、so2等污染物季节、年度等时间尺度的未来变化，以及污染物的空间集聚特征和区域差异。为我国大气污染防治、空气质量改善等提供重要的参考决策依据。

2. 研究的基本内容

第一部分：摘要和绪论，叙述论文选题背景和选题意义目的，国内外研究现状，以及论文研究结果综述。

第二部分：基于accmip大气化学和气候模式污染物模拟数据，结合中国区域观测，评估accmip模式对中国区域pm2.5、so2等污染物的模拟能力。

第三部分：针对accmip不同排放情景下中国各区域pm2.5等污染物预估数据，通过与历史时期对比，分析各污染物月、季节、年度等时间尺度的未来变化。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2019.01.20—2019.02.20：查阅文献，收集数据，形成写作提纲；

2019.02.20—2019.04.20：构建模型，确定初稿，准备中期检查；

2019.04.20—2019.05.10：修改论文，撰写终稿，完成答辩。

4. 参考文献

[1]涂庆, 王宇, 黄莉. pm2.5与肺癌相关关系及防治策略研究[j]. 重庆医学, 2016, 45(8): 1118-1121.

[2]程春英, 尹学博. 雾霾之pm2.5的来源、成分、形成及危害[j]. 大学化学, 2014, 29(5). 1-6.