全文总字数：3373字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

中国空气污染严重是不争的事实，不仅中国人深受其害，国际社会也是给予了高度关注。环境问题与每个人息息相关，也关系到一个国家的发展前景，在经济快速发展的同时，不能以牺牲环境为代价，社会经济效益与生态效益应该做到相辅相成，因此治理雾霾迫在眉睫。治理雾霾需对症下药，但雾霾的成因并不是单一的，而是复杂抽象多变的。为更好的了解雾霾成因中的最主要因素，利用灰色系统对相关数据进行分析，得出造成雾霾的主要因素就能针对引起该因素的行为进行高效益的治理。

之所以选择灰色系统的灰色关联模型进行分析是因为我国统计数据十分有限，并且现有数据的灰度较大，再加上计算过程中产生的误差，还有数据序列并非典型的分布规律，因此选择灰色系统而非效果不大的数理统计方法。可以利用灰色关联矩阵对系统特征或相关因素作优势分析，这样就可以得到造成雾霾的主要因素，然后联系实际找出产生该因素的主要社会活动进行治理整改。这样有针对性的治理雾霾会得到事半功倍的效果，对提高生态效益有重要意义。

国内外研究现状

20世纪80年代初，灰色系统理论由我国邓聚龙教授提出。是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法。灰色系统理论以既有已知信息又含有未知信息的小样本、贫信息不确定性系统为研究对象，通过对不完全信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行的分析、建模、预测、决策和控制。目前该理论已经广泛应用于农业、经济、医疗、生态、水利、气象、交通等几十个领域。

国内研究现状如下。熊萍萍等人拓宽gm(1,n)模型，深入探讨该模型在区间灰数序列情况下的建模机理和建模方法，提出了基于核与灰半径序列的gm(1,n)预测模型，并将其应用于对霾存在时的空气质量指数aqi的预测研究中^[1]。王福建等人针对道路交通安全系统这一灰色系统，利用灰色关联分析法中的优势分析法确定影响交通安全的主要相关因素^[2]。张军等人为深入探究气候变化对草地植被的影响规律，以内蒙古某典型草原区域的生物因素和气象因素为行为序列，通过灰色关联优势分析方法建立灰色关联矩阵得到结论^[3]。吕慧青通过优势分析对比分析我国与世界女子7项全能的成绩为未来的科学训练提供参考^[4]。

2. 研究的基本内容

雾霾污染愈发成为生态环境保护关注的焦点，而引起雾霾的原因复杂且各因素间相互影响导致雾霾治理效果不显著，并且由于该气象数据有限且灰度较大，故选用灰色系统理论来进行雾霾污染的成因辨识。因此论文基本内容主要是利用灰色系统理论解决雾霾成因的问题，所采用的的方法是灰色系统理论中的灰色关联分析，通过优势分析的方法求得雾霾成因的主次关系。

论文基本构成为五个部分，分别是引言、灰色关联分析模型中的优势分析法介绍、南京市雾霾污染的成因辨识、结论与措施、结束语。实例分析为本篇论文重点。首先以pm2.5和能见度为系统特征行为序列，污染物浓度和气象因素为相关因素行为序列，通过建立各行为序列与各影响因素序列之间的绝对关联矩阵、相对关联矩阵和综合关联矩阵，得到与pm2.5和能见度关联度最大及次之的相关因素。然后再以上述所得因素作为系统特征行为序列，联系具体社会活动作为相关因素行为序列进行第二次优势分析。最后本文根据两次优势分析得到的结论对雾霾治理提出针对性的建议措施。论文将理论与实践结合，会对雾霾污染的治理有现实意义。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

（一） 实施方案

首先通过研究国内外与雾霾成因相关的文献，初步了解引起雾霾的各项因素，然后联系实际及各项数据收集情况确定所要研究的几项雾霾成因。以及通过文献研究法掌握灰色系统理论的基本知识，应用灰色建模软件。然后是案例研究，将上述收集到的数据制成对应行为序列，求关联矩阵得出雾霾最主要成因。最后通过检索文献和上网查询联系实际整体分析，提出治理措施。

（二）进度安排

4. 参考文献

[1] 熊萍萍，李军，张倩，张雪纯．基于核与灰半径序列的gm(1,n)预测模型及其在雾霾中的应用[j]．山西大学学报，2017,40(2):273-280．

[2] 王福建，俞传正．灰色关联分析在道路交通事故中的应用[j]．中国安全科学学报，2006,16(2):17-21.

[3]张军，张彩琴，李茜若，韩国栋．内蒙古典型草原牧草生物量与气象因子的灰色关联优势分析[j]．干旱区资源与环境，2016,30(4):138-143．