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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

1）目的：基于所学的灰色系统理论的知识，结合农业产值相关数据，研究分析出我国的农业产值的影响因素和预测未来我国的农业产值；

2）意义：我国是农业大国，对农业产值的相关研究一直都是相当热门的，我的毕业论文基于灰色系统理论对农业产值进行关联度分析，可以分析研究出农业产值的影响因素，从而可以结合实际分析出今后为了提高农业产值可以从哪下方面入手，并结合灰色预测模型可以预测出未来农业产值，分析判断出未来农业的发展走向。

国内外研究现状

迄今为止，已经有许多学者对农业总产值的影响因素进行了各种模型分析和研究。其中主要有：农作物播种面积、化肥施用量、政府的农业生产和 事业财政支持、第一产业从业人员数、农业的收入、经济增长等对农业总产值的影响。鉴于近年来，农业劳动力不断减少，国家大力提倡集约型农业生产和经营，农业发展中加大了对科技投入和现代化机械的使用的背景下，研究农业机械化水平对农业总产值的影响。目前，制约我国农业总产值提高的主要因素有： 据农业部统计，虽然我国在2005年全面取消了农业税，农民负担理应减轻，但是由于柴油、化肥、农药等农资成本的增加,导致了我国水稻、小麦和玉米的生产成本每年都以6%～8%的速度增长。此外，影响农业总产值提高的因素还有农业制度的合理性、农业的资金投入、农业的基础设施水平、农业机械化水平、农田水利、农业交通运输情况以及作物良种等。

2. 研究的基本内容

1）基于灰色关联分析模型，根据整理的过去20年的农业产值相关数据，进行关联度分析，分析出农业产值的主要影响因素，并结合实际分析出提高农业产值的有效措施；

2）结合灰色预测模型，计算出未来农业产值的预测值，分析判断其发展趋势。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1）以整理的过去20年的农业产值相关数据为基础，结合灰色关联模型，分别进行邓氏关联度分析、灰色绝对关联度分析、灰色相对关联度分析、灰色综合关联度分析，计算关联度并分析出各个关联模型下的主要影响因素，最后综合分析出对提高农业产值影响较大的因素，并结合实际提出有效提高农业产值的措施方法。

2）基于灰色预测模型，分别建立均值GM（1,1）模型、均值差分GM（1,1）模型、原始差分GM（1,1）模型、离散GM（1,1）模型，计算出各个模型的相对误差及对应误差下的预测值，比较误差值，选出相对误差较小的模型，得出较为准确的预测值，进而分析出农业产值的发展走势。

4. 参考文献

张元生, 石钢, 吴子平,等. 中国农业预测中的灰色模型[j]. 数量经济技术经济研究, 1988(4):36-39.

李振安, 王谭章. 灰色系统理论在粮食产量分析中的应用[j]. 中国农业资源与区划, 1993, 14(3):59-63.

张永波. 基于灰色系统理论的预测模型的研究[d]. 哈尔滨工程大学, 2005.