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江苏省农作物产量波动的影响因素分析开题报告

 2022-01-07 22:06:41  

全文总字数:2683字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

中国是历史悠久的农业大国,农业在整个国民经济中占有重要地位。改革开放以来,中国农业生产迅速发展,以有限的耕地养活了世界很大人口,取得了很大的成就。我国农业生产虽然总体呈上升趋势,但作物产量年际间的波动也日益加剧,这是不容忽视的问题。作物产量的波动不仅给国民经济的稳定发展带来了影响,也给生产者和消费者带来了不利影响。

受气候影响,农作物产量年际间存在一定程度的波动且具有周期性。农作物产量波动的影响大致可以归为气象因素、社会因素以及其他一些偶然因素,其中气象因素对粮食作物产量波动的影响远大于社会作用。据统计,仅2010年西南五省市的持续严重干旱所造成的直接经济损失就达到246亿元,而印度洋海啸、干旱等自然灾害引发的经济损失也不计其数。如何对气候变化造成的农业风险进行合理有效规避成为一个紧迫而有意义的问题。

国内外研究现状

周文魁(2012)分析了全国及各地区温度、降水量和农业气象灾害的变化情况,以水稻为例,通过在c-d生产函数中加入气候因子,构建了经济—气候新模型,分析了气候变化对中国各地区水稻产量的影响大小和地区差异,并计算分析了全国各地区农业气象灾害造成的粮食损失,利用ipcc ar4数据对b2排放情景下2020年中国各省区的气温和降水变化情况进行了计算模拟,分别构建了气候变化影响模拟方案和气候变化适应性方案两大类模拟方案,并通过中国农业政策分析模型对两类方案五种不同情景下的各地区粮食生产情况进行了模拟研究,分析不同情景下各地区粮食播种面积和产量变化以及粮食种植结构变化情况,并分析不同情景方案对未来粮食安全的影响。在以上结论的基础上,从适应性方面提出了粮食生产应对气候变化的应对策略。

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2. 研究的基本内容

(1)分析近20年来江苏省农作物产量的变化特征及其与单位面积产量、播种面积的关系;

(2)分析江苏省温度和降水量的变化情况,通过在c-d生产函数中加入气候因子,构建经济-气候新模型,分析气候变化对江苏省农作物产量的影响大小;

(3)计算分析江苏省农业气象灾害造成的粮食损失。

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3. 实施方案、进度安排及预期效果

(1)2018年1月~2018年2月,阅读研究相关文献,总结变量影响农作物产量的分析方法,对比分析其优缺点,并将相关的理论知识进行梳理;

(2)2018年3月~2018年4月,收集整理相关数据,进行江苏省农作物产量波动的影响因素的实例分析;

(3)2018年5月,整理计算结果,并完成毕业论文的撰写和修改。

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4. 参考文献

[1]郭梁,中国主要农作物产量波动影响因素分析[j],植物分类与资源学报,2013,35(4):513-521

[2]尹朝静,气候变化对中国水稻生产的影响研究[d],湖北:华中农业大学,2017

[3]潘根兴等,气候变化对中国农业生产的影响[j],农业环境科学学报,2011,30(9):1698-1706

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