全文总字数：3920字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

2013年国家主席习近平提出共同构建“丝绸之路经济带”的愿景。丝绸之路经济带是以旅游产业为中心在古丝绸之路基础上建立起来的一个新区域经济体，共包括九省区陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、重庆、四川、云南和广西。根据2017年中国旅游局发布的数据，2016年，我国全年游客达44.4亿人，国内旅游总花费39390亿元，国际旅游外汇收入1200亿美元，同比增长分别为15.2%和5.59%，从这些数据可以看出，我国旅游业发展迅速，潜力大，也暗示着旅游市场千帆竞发。“丝绸之路经济带”沿线区域既有发展现代旅游业得天独厚的自然环境和历史人文底蕴又契合在丝绸之路这一现实基础，抓住发展机遇努力提高旅游业绩从而带动区域经济繁荣成为不可多得的良机。所以分析城市旅游影响因素，为实现经济带城市旅游健康繁荣，实现新时期个性化、多元化的产业发展要求，提供一种新思路、新建议。

丝绸之路经济带沿线国内城市有着得天独厚的的自然环境和历史人文底蕴，但多数省市旅游业发展缓慢，落后于区域经济发展，在新常态经济背景下，资源低消耗、环境低污染、高效率产出的新兴旅游发展方式受到了越来越多人的欢迎。但是现有的研究大多数是分析单个或区域城市旅游效率或竞争力，忽视了影响城市旅游的主要因素有哪些以及如何影响。因此，本文借鉴已有研究成果，构建城市旅游影响因素指标体系，利用最优子集法、带lasso惩罚的线性回归模型、决策树回归和带grouplasso惩罚的线性回归模型对“丝绸之路经济带”九省市38个旅游城市进行定量分析，对已有的相关旅游业理论研究起到补充作用，并根据影响因素选择结果、政府政策规划指导和国际大环境背景，探讨经济带城市旅游务实合作发展的战略，为深入推动“丝绸之路经济带”区域旅游的发展提供参考意见。

2. 研究的基本内容

本文基于大量旅游相关的国内外学术研究，主要通过对“丝绸之路经济带”九省市（陕西、重庆、四川、广西、甘肃、新疆、云南、青海省、宁夏）38个旅游城市影响因素定量分析，以旅游总收入作为目标变量，借鉴现有的评价体系，搜集丝绸之路经济带各城市原始数据，分别应用运用最优子集法、带Lasso惩罚的线性回归模型、决策树回归做变量选择，并对选择的变量进行经济意义检验和分析，考虑各影响变量分组的存在形式，本文采用带grouplasso惩罚的线性回归模型，利用AIC准则和k折交叉验证来优选模型。比较各模型选择结果，分析各城市旅游发展优劣势并提出相应建议，探讨“丝绸之路经济带”九省市整体旅游提升对策，以实现城市个体与区域整体同步发展。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：

通过查阅书籍、期刊及网络上的一些共享资源，在老师、同学的帮助指导下，运用所学的统计软件完成数据的处理，对“丝绸之路经济带”九省市38个旅游城市影响因素定量分析，为深入推动“丝绸之路经济带”区域旅游的发展提供参考意见。

进度：

4. 参考文献

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