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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

随着我国改革开放以来，经济发展水平显著提高，综合国力不断提升，人民生活质量也在飞跃，出行方式也变得多样化，航空出行变得快捷便利。尤其各航空公司在积极进行新航线的开辟、完善自身航线网络布局。民航客运量是反映交通运输产出成果的重要指标，深入研究中国民航客运量的影响因素、科学预测未来客运量，对于分析中国交通运输业发展现状、揭示交通运输业发展的深层次问题具有重要的现实意义，对于政府决策部门制定相关产业政策也有一定的参考价值。

民航客运量发展是中国民航运输发展面临的重大问题，首先我们不仅需要通过民航服务升级实现客流量发展的稳定增长，而且需要提高运输规模与效率。研究我国民航客流量的增长趋势对民航运输业的影响，有助于了解如何通过改变航线设定，增加航班次数等措施，来改变我国目前运输效率较低的问题。我们有必要研究我国民航客流量的变化对于社会的影响，再通过建立预测检验模型，研究未来的客流量的变化趋势，掌握民航客运量的发展规律，并及时地了解民航运输市场状况和发展态势，为航运发展战略的调整提供了资料。

2. 研究的基本内容

本文通过对1990-2016年中国民航客运量的统计分析，首先利用二次移动平均法对民航客运量进行计算预测。其次用相关系数法判断自变量之间有无多重共线性，若有则用主成分分析的方法消除共线性，为后文进行回归提供更加精确的依据。然后利用线性回归方法对数据进行建模预测，同时分别利用基于BP神经网络的预测模型、灰色预测与神经网络组合预测模型等进行预测。将这几种方法得出预测值与真实值的误差进行比较，选出最优的预测模型，为航空客运未来发展提供合理的方案。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：首先对获取中国1990-2016年民航客运量的数据进行简单的处理，运用相关系数法，检验民航客运量影响因素多重共线性，然后采用基于主成分分析的多元线性回归。同时分别利用基于bp神经网络的预测模型、灰色预测与神经网络组合预测模型，预测比较近几年中国的民航客运量。最后，将这几种回归方法得出预测值与真实值的误差进行比较，选出最优的回归模型进一步预测未来中国的航空客运量，为航空客运提供合理的方案。

进度：2018.1.10-2018.1.20 查找相关文献，确定论文题目，对论文进行构思，填写毕业论文任务书；

2018.2.26-2018.3.15 收集整理论文所需数据，填写开题报告；

4. 参考文献

[1] abed, s y. jasimuddin, s m. an econometric analysis of international air travel demand in saudi arabia[j]. journal of air transport management, 2001, 7(3): 143-148.

[2] orhan, s. demand forecasting for domestic air transportation in turkey[j]. the open transportation journal, 2013, 7(1): 20-26.