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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

本课题研究的是浙江省各市综合经济实力排名情况。通过建立单一评价模型和组合评价模型，对浙江省各市各项经济指标数据进行计算分析，得到浙江省各市综合经济实力的得分值和排名，分析影响各市经济发展的主要因素。进一步通过对各市综合经济实力的预测，得到综合得分的预测值，由此对各市经济发展水平做一个综合评价，并在此基础上提出相应的建议。

通过对本课题的研究，我们可以了解浙江省各市的经济状况和影响各市经济发展的主要因素。这有利于浙江省各市充分认识自身经济发展的现状，充分发挥地区优势。

国内外研究现状

国内外对国家、省域、市域和县域这四个层次的综合经济实力评价的研究很多。国外学者主要研究的是国家之间的综合经济实力评价。例如hulsman等(1983)利用因子分析法对欧洲四个小的工业国进行了评价，得出了奥地利与瑞士的综合经济实力强于比利时和丹麦。hare (1994)利用主成分分析和因子分析法，研究了匈牙利国家的产业竞争力。tang和hedley (1998)采用纵向研究设计方法，对香港等亚太8个经济体与阿根廷等12个拉美经济体的国力、综合经济实力进行了评价与相互比较。

2. 研究的基本内容

本文以浙江省各市2014年的年度数据为研究对象。首先，本文从2014年各市的数据中选择与综合经济实力有关的指标建立评价体系，如GDP、固定资产投资和居民消费价格指数等指标；然后，本文建立了单一评价模型和组合评价模型对城市的综合经济实力进行分析，对于单一评价模型，本文用加权算术平均法、主成分法和熵值法分别计算各市的综合经济实力得分，根据以上三种方法的计算结果，用模糊Borda法的组合评价模型计算得到各市综合经济实力的得分并排序，根据各市得分值和排名，分析出他们经济发展的现状和优缺点；其次，根据浙江省各市2005-2013年的经济指标数据，对各市未来三年的经济综合实力进行预测，得到得分预测值；最后，利用现有评价结果和对未来评价结果的预测值进行综合分析评价。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：首先，对获取的经济指标数据进行数据标准化预处理，利用r软件编程分别计算出在单一评价模型下各市2014年的综合经济实力的得分和排名；然后，根据单一评价模型中三种方法计算出的各市综合经济实力的得分值和排名情况，利用模糊borda法的组合评价模型的计算公式计算出各市的综合得分并排序；最后，利用相同的方法，求出2005-2013年各市综合经济实力的得分值，建立时间序列预测模型，利用r软件编程，预测出未来三年各市的得分情况。

进度：

2016.12.10-2016.1.10 查找有关文献，确定论文题目，对论文进行构思，填写毕业论文任务书；

4. 参考文献

[1]徐国祥.统计预测与决策[m].上海：上海财经大学出版社，2016：45-72.

[2]何晓群.多元统计分析[m]. 北京：中国人民大学出版社，2012：135-163.

[3]林海明.因子分析应用中一些常见问题的解析[j].统计与决策，2012，15(1)：65-69.